前言 双九无实习的样本笔者从来没有在公开平台上见过。原因也很好推断，像笔者这样有互联网共享精神（写文）且热爱计算机的人而言，绝大部分在大二时期就意识到了实习的重要性，且乐于去找一份实习找寻自己想深入研究下去的方向。 但人生并非总是尽善尽美，由于这样那样的选择，最终笔者只能做到无实习上阵秋招。几个月前的笔者对此感到非常焦虑，索性秋招的结果还是磕磕绊绊的拿下了一个较一般的 SSP。 为增加 HR 开盒的流程，在此就不详细列出笔者的最终 offer 情况了。公司笔者面过的所有公司都有面经，笔者最终去的应该就是笔者隐藏了面经的那个公司。 履历介绍 决定秋招的因素有学历、实习、奖项、论文与项目，笔者没有...

目前一个面试都没有，各位大哥，帮我看看简历有什么问题呢，已经开始慌了

rightcapital这就是类外企

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心要点 Prompt 设计直接影响大模型输出质量。清晰的指令、示例和上下文能显著提升模型表现。  指令明确性：避免模糊描述，例如“写一篇关于AI的文章”改为“写一篇800字的科普文章，介绍AI在医疗领域的应用，目标读者为高中生”。 少样本学习（Few-shot Learning）：提供少量输入-输出示例，帮助模型理解任务模式。 角色设定：通过“你是一名资深算法工程师”等角色提示，约束回答风格。  示例代码（OpenAI API）： response = openai.ChatCompletion.create(...