传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

总感觉自己没有被尊重

笔试面试时间：预计两周的时间 11.16▶️11.21▶️11.26（一共只有两面 最后是拿到offer） 一面-自我介绍和简历放在之前作品里面啦 1️⃣你了解我们公司有哪些产品？ 目前莉莉丝基本上是卡牌游戏的大厂！例如AFK2是近些年发布规模比较庞大的项目，AFK在卡牌领域算是常青树游戏 ，还有比较偏福瑞画风的众神派对，发家的小冰冰传奇【以及即将公测的远光84】 2️⃣你认为的游戏发行流程是什么 一个还没有进行公布的项目的话 通常会进行以下阶段 首爆-cbt1测试-23测试-公测（俗称的ob）-ob+1以这样的节奏型发行 3️⃣对你印象最深刻的营销案例是什么 这个可能会比较开放老师们可以提比...