华为笔试

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人生互联网大厂处女面给了腾讯感谢腾讯捞我time line:4-18 投递 + 测评4-28 一面CSIG-数据工程1. 自我介绍2. 写一个函数，输入数组，返回一个元组，元组一个元素是数组的最大值，第二个元素是一个字典，存储数组的值以及出现次数。3. 两道SQL（一道非常简单，另外一道是用SQL写出接雨水{太变态了......}拼尽全力写出来）4. 围绕三道算法题问一些基础知识（元组，链表，数组区别和联系，SQL执行顺序，SQL窗口函数）5. Spark数据倾斜如何优化?6. Kafka topic,分区，消费者之间的关系反问1. 业务2. 部门及技术栈3. 什么时候可以收到反馈面试官很好，很真诚，写算法前会先确保你的理解是正确的，才让你开始写。面试时间一个小时，感觉不是KPI分享面筋许愿二面引流： 腾讯，大厂，阿里巴巴，春招，字节，京东，美团，蚂蚁

26届家在南方，秋招更想往杭州深圳这些地方走1.小红书可观测团队 上海 日常实习不保证有转正机会2.饿了么 大C端团队 hr说基本能转正 业务也没啥风险 北京3.字节 国际电商东南亚 杭州（待三面）目前小红书和饿了么都有offer，个人偏向去饿了么，这样秋招能有个保底，但个人不想留在北京。字节的话转正率不高而且最近贸易战对国际电商都有影响。求各位大佬给点意见

来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分？依据是什么？4. Spark 的容错机制如何实现？未到达 Checkpoint 时失败会怎样？5. 广播变量（Broadcast）的传输机制是什么？如何处理大文件广播导致的网络压力？6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么？适用场景有哪些？7. Flink 的状态管理机制是什么？有哪些状态类型？8.两道算法题+1道SQL题。