字节暑期大模型开发一面 50min

一面四十分钟，面完秒约二面，二面三十分钟。（和站内另一位牛友刚好一样hhh）一面问项目和场景：1. 项目环节：面试官人很好，不会往死里拷打，只要给他讲明白就行。2. 场景环节：视频直播中，高并发场景下的弹幕发送和显示如何设计？3. 手撕环节：实现一个跳表。二面问项目和基础知识：1. 项目环节：你的项目背景是什么？什么架构？你做了什么工作？2. 基础知识环节：pytorch训练一个网络的流程是什么？pytorch有哪些优化器？Adam优化器的原理是什么？深度学习有哪些经典的网络？它们诞生分别为了解决什么问题？强化学习有哪些常用方法？大模型的部署工具有哪些？整体自我感觉良好，希望能要我

#腾讯2025实习生招聘##腾讯##发面经攒人品#最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 8 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。## 1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知- 日期：2026-04-24- 关键词：Agent面经- 难度：4 星- 标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题- 技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式### 面经总结面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。### 高频问题1. 【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？2. 【Agent与工具调用】...

26.4.24笔试三道题只ac了1.5道，没想到还是有面，分享一下自我介绍Q1：对测试开发这个岗位了解多少？Q2：讲讲网络五层协议栈Q3：TCP和UDP的区别？视频直播使用TCP还是UDP？Q4：浏览器键入URL到网页元素呈现这一过程在操作系统上发生了什么？（这里我没搞懂在操作系统是什么意思，面试官说那就改成在网络上发生了什么）Q5：http和https的区别？Q6：讲讲死锁Q7：了解虚拟内存吗？虚拟地址向物理地址是怎么翻译的？Q8：进程间通信机制有哪些？最快的是哪一种？Q9：对Linux了解多少？（我说做过一个小的ext2文件系统）那就讲讲文件系统的组成Q10：AI agent跟ChatGPT这种模型的区别在哪？Q11：了解模型的幻觉产生吗？怎么减少幻觉？Q12：了解RAG吗？Q13：大模型的思考过程太长应该怎么优化？Q14：了解JVM的垃圾回收机制吗？Q15：python有哪些数据类型Q16：python2和python3的区别？Q17：了解JAVA哈希表的底层实现吗？（我讲了数组长度超过阈值转红黑树）讲讲红黑树？（还问了知不知道SQL这些数据库，我说我还在学就没问下去）反问环节（无手撕）（大佬们有兴趣的话可以在评论区写写答案，我学习一下）总共面了五十分钟左右，都是问答。面试官挺年轻的，说话很舒服，面试体验很好，但是由于我的项目基本都是课设，实在经不起推敲，感觉面试官对我兴趣不大。话说反问环节该问什么呀？我感觉不问也不行，问了要是问的不好也不行😭想问问大家，如果没有成熟的落地项目的话是不是基本哪都没希望，我还有必要继续投吗？还是回去沉淀一下😭，我有沉淀出几个项目的打算，但也不想放弃暑期实习这个窗口还有就是，大家有没有什么记录面试的妙妙工具推荐一下，lz纯回忆记录面试感觉太区了，不仅有遗漏还有可能不准确，谢谢大家🙏

哔哩哔哩大模型面试岗，我悟了！！！大家好，我是Yuki。周末跟一个在B站面试大模型算法实习岗的学员聊了整整两个小时，他说这场面试让他“一边冒汗一边开窍”。我让他把面试题完整复述了一遍，今天就把这场高质量的技术对话分享给大家。说实话，这几道题问得是真有水平——不是那种背八股文能应付的，而是实打实考察你做项目的深度和思考力。面试复盘：一场关于Agent的技术拷问第一关：你现在做的Agent到底是什么？面试官开门见山，没有废话。如果你回答“就是一个能调用工具的AI”，那基本就凉了。面试官要听的是：你对自己做的事情有没有系统性的理解。正确的打开方式是这样的：“我负责的是一个面向科研场景的辅助Agent...