最近又到春招季，分享一个去年9-10月秋招商业分析上岸面经，大家可能可以做一些参考。一共是四轮，每轮30-45min，时间线大概是：9月初投递 — 9.7笔试邀请 — 9.17完成笔试 — 9.21一面（团队成员）— 9.23二面（X1 leader）— 9.27交叉面(隔壁团队leader)&HR面同一天 — 10.12意向 — 10.14正式offer。整体效率很高，面试也不算压力面，氛围很不错，所有遇到的面试官都很nice。笔试环节：笔试是行测，我大概提前一周牛客上刷美团的套题，一共刷了10套左右，对图推等题额外强化了一下。因为笔试有时间要求，所以建议刷题的时候也限时。面试环节：我的四轮面试其实内容比较围绕简历，侧重点略有不同，主要问题有 ：1、自我介绍~2min：我主要围绕自己学历、实习、个人性格、为什么选择该岗位介绍，每段经历尽量浓缩成1-2句话。2、实习经历细节相关：一面二面面试官都挑选了我最近的实习展开问，有关我自己搭MLmodel，对数据清理、变量是如何选取和筛选的（这里主要考察对维度了解多少），模型如何选取与对比（这里一面还提到了XGBoost和RandomForest的原理和区别），怎么提升准确率等一系列细节问题。3、实习经历收获相关：除了实习相关细节的问题，越往leader和HR面走，他们会更关注你从一段经历中得到了什么，如何解决困难等问题，平时要多积累实习中遇到的挑战和自己的应对方法。4、其他题型：同事和leader面会有1-2个case题，是数据分析常考题（异动分析相关），主要考察指标拆解和几个漏斗模型。HR面会多一些有关日后规划，背景调查等问题，这个我理解如实回答就好。5、Coding题：据说很多BA面试会有1-2题SQL，SQL和Excel其实是我入职后最常用的工具，但是我其实没有被问到coding和软件使用相关的问题。反问环节：这个很惊喜，基本上每轮有5-10min的时间是面试官在给我解答我的问题，问了比较常规的：岗位工作内容、未来职业发展等，我记得一面的面试官从组织架构给我介绍整个团队的分工，这个推荐大家在面试环节就向面试官获取这个信息（因为和后来实际做的还是很相符的，可以看出是一个萝卜一个坑在定向招人）。因为也过去快半年了肯定有些没想到的地方，有什么其他问题也欢迎大家多交流~