滴滴笔试

#牛友提问，有问必答#

2026年03月13日 滴滴-网约车平台全程40分钟一、项目与实习经历索引与效率平衡：在将数据存入 ES（Elasticsearch）时，是如何平衡索引力度和查询效率的？有没有做冷热分离等策略？Agent交互模式：堆栈分析到代码定位的链路中，与大模型的调用是单轮还是多轮（Auto-agent）？为什么这么选择？Prompt设计：你的 Prompt 是怎么设计的？准确率评估：诊断 Agent 的准确率是如何评估的？有没有办法将这个验证流程也自动化？幻觉与长文本问题：有没有遇到过大模型产生幻觉（定位错误代码）的情况？如果遇到文件过长超过上下文窗口限制，你会怎么解决？二、场景设计题（司机智能接单助手...

面试结果和审批都挺快的，感觉部门比较累，应该是本科非算法最高了

最近有不少同学问我关于 AI 应用开发方向的求职思路，尤其是背景不算顶尖时该怎么规划。我自己是专升本出身、双非硕士，经历过两段实习——一家小厂和一家物流中厂，做的都是比较核心的业务，时至今日，也是拿了几个薪资还比较客观的offer。这篇帖子不讲鸡汤，只讲方法论，希望对正处于春招的同学们有参考价值。一、先把自己的背景看清楚，再谈规划很多人求职时第一步就去刷题、背八股，却没有想清楚一件事：自己究竟适合投哪类公司、哪类岗位？背景决定初始路径，这一点在 AI 应用开发方向尤为明显。以我的情况为例：专升本 + 双非硕，意味着在简历筛选阶段会被部分大厂直接过滤。接受这个现实，不是认命，而是为了把精力集中在...