在Agent方向的面试中，我发现企业越来越关注实际工程挑战。面试官让我设计一个具备高度自主性的代码Agent，随后追问：如何控制Agent的调用成本？当工具返回结果不符合预期时，如何设计优雅的回退机制？长期记忆应该以什么形式存储才最有效？这些问题直指Agent在生产环境中能否真正稳定运行，比单纯理解ReAct原理要深入得多，也更接近真实落地难度。

最近有一些学弟学妹来问我国央企的求职经验，刚好前几天去北京，我特意去约了翼支付的一个兄弟吃了个饭，了解了一下内部行情，来给大家做个总结。简单科普一下，翼支付是中国电信旗下央企，既有国企的稳定性，又有不输互联网大厂的科技感，更看重“适配性”“稳定性”和“潜力”这三个核心点。那对应的如何准备呢，因为现在主要处于简历投递期，今天就着重分享一下投递简历的经验吧。亮点1：突出“适配性”——精准匹配岗位，拒绝“海投式”简历我那哥们说很多简历看起来很华丽，但是和岗位无关，也一样被pass。翼支付作为金融科技央企，核心业务围绕区块链、大数据、人工智能、安全科技展开，倾力打造了全级次智能穿透式监管体系、财司数智...

拿面试机会的时候，学历更重要，很多公司会先卡学校；但进了面试之后，实习更重要，面试官更看你做过什么、能不能干活。简单说就是：学历帮你进门，实习帮你留下来。

结论：要刷，但不是死记硬背地刷；是为了练内功、过面试、驾驭AI，不是为了背题。一、先说现实：大厂面试，还是要考 校招/应届生：必须刷。字节、腾讯、阿里、微软、亚马逊，算法题依然是筛选门槛，不刷基本拿不到offer。 社招13年：高频考。中等难度为主，考思路、复杂度、边界处理，不是纯背诵。 社招5年+：看团队。偏架构/业务的少考纯算法，但基础题、复杂度分析依然常见。 AI/算法岗：必刷。LeetCode是基础门槛，和AI算法本身无关，但大厂筛选就认这个。  二、AI能写代码，为什么还要刷？1. AI写的是代码，你要懂的是“对错与好坏”AI能秒出解，但你得看得懂： 时间/空间复杂度对不对 有没有边...