最近又开始密集面试实习生了（没办法，大家都干三个月就走了😭），每隔两三个月就得重新招人，我也很无奈（知道你们找工作不容易，都在刷实习经历🤭）今天上午一口气看了十多份AI面试的视频截图，发现了一些大家普遍会踩的坑。正好从面试官的角度，给uu们拆解一下（通用版）。面试前，建议你先认真问自己几个问题：1. 你真的那么了解自己（和你的简历）吗？很多同学在回答问题时，会频繁出现“嗯…啊…呃…”这类语气词，说话像挤牙膏，还常有长时间停顿。这容易让面试官觉得：要么你对经历不熟，要么表达能力有欠缺。其实简历上的每一段经历，你都应该能流畅讲出做了什么、学到了什么、遇到了什么困难、怎么解决的——别等到被问倒才...

作为二本计算机毕业生，我本可选择去比亚迪工作或报考公务员，却因代码能力不足而仓促转读法硕。如今在秋招市场上，当别人还在纠结薪资时，我却连被选择的机会都寥寥无几。直到亲身经历求职挫败，才明白当初师兄建议我转回计算机的深意。现在的我每天在后悔转行与强撑考公间挣扎，深感前途渺茫。这段经历让我痛悟：人生关键节点的选择往往比努力更重要。当时的我只看到写代码的挫折，却忽略了IT行业仍有适合我的岗位。如今带着不伦不类的背景，我在两个行业的夹缝中进退维谷。

外卖+点评，算法100写了一半，八股粗略过了一遍，目标小厂实习，可以开始投了吗，大佬们有什么建议。

那我来抛砖引玉，分享一些不太“官方”、但真的好用的 AI 用法，很多都是日常里慢慢摸出来的。🧠 工作 / 学习效率类把模糊需求翻译成清晰任务写方案、做 PPT、改需求前，先丢给 AI 让它帮我“理一理到底要做什么”。当“随叫随到的解释器”不懂的概念、不明白的逻辑，直接让 AI 用“给新人讲”的方式解释一遍。会议 / 文档快速总结长文档、会议纪要丢进去，先拿一个结构化版本，效率直接翻倍。🧑‍💻 技术 / 实操类当 Debug 搭子报错贴进去，不求它一次解决，但它能帮我缩小问题范围。代码 Review 的第二双眼睛写完代码先让 AI 挑刺，尤其是边界条件和可读性问题。快速学习新技术栈让 AI...