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小白自学AI，从网上收集了很多资料，考察和学习了一部分后，进行整理和分享。欢迎交流分享。AI快速变化，更重要的是个人快速学习的能力、把学到的知识进行实践的能力。基础视频1️⃣吴恩达《AI for everyone 》（6小时），简单基础全面易懂，但不生动。2️⃣林粒粒呀的《AI大语言模型科普课程》（40分钟）。生动易懂，不系统。3️⃣李宏毅老师的《深度学习》.4️⃣其他视频参考学习（我还没看）：Up 主：若思Rosie，有趣易懂；吴恩达《面向每个人的生成式AI》Generative AI for Everyone（3小时）；吴恩达《Machine Learning》5️⃣微软的：AI Skills 4 Women。3h的免费在线学习，由行业领先的AI女性专家授课。虽然旨在帮助女性掌握AI的基础知识和技能，提升在AI领域的竞争力，但是视频的内容有很多事从社会视角出发分析，和大部分的科普视角不同，值得一看。.计划进一步学习1️⃣学习一些promp的技巧。Udemy：《ChatGPT Masters Generative AI, Prompt Engineering, Chat GPT》（18小时）2️⃣深入使用AI的工具结合行业进行一些深入了解。在AI 方面的use case，了解其商业价值和背后的建构逻辑结合专业，AI工具的深入学习。.书籍推荐1️⃣📚《AI 未来进行时》(2022年出，未读)2️⃣📚《千脑智能》（已读）3️⃣📚《Ghost work/销声匿迹》*已读）.其他资料1️⃣AI线下论坛2️⃣报告: 这个是最快的，比较经典的就是麦肯锡的 the economic potential of generative AI3️⃣播客：声东击西、科技早知道、商业why酱（这3个是我听了很久的）.因为现在AI发展速度太快了，导致所有的网上课程和书籍其实都是相对要慢一步的，所以了解AI基础理论、多去参加线下线上AI 大会论坛。

在新的故事面前，念旧真的会是问题；同样，在新的资本市场风口面前，诗和远方一定会惩罚念旧的创业者和公司。观美股，即便巨大投入也会让AI赛道的玩家在筹码拥挤后阶段性杀估值，但比起护城河和核心客户留存率即将被Agent颠覆的软件股，AI公司3成的回调远比腰斩幸福得多。同样的故事，也正在出现于中国本土。百融云-W（6608.HK）今日披露了一份盈利预警，25年净利润同比出现阶段性下滑，核心症结无他——对AI的大幅度投入。从公司的公告来看，确实也是众多Agent赛道无法避开的成本投入：（1）AI产品毕竟是人开发的，相比起数据与算法，AI工程师才是最重要的资产，全球互联网巨头都在疯狂追逐AI人才，百融云也...

双非研一，情况如下：本科学的java,就做过点评项目,现在ai有点火，网上众说纷纭，各种劝退，对未来就业方向很困惑，求各位大佬指条明路。

中科飞测研发岗，双非本，让c++转c#, 三轮技术面，一面压力很大，二面稍小，三面就简单问几个问题，薪资18k*13~14，说一年至少有一个月到两个月出差，并且965，比较弹性，#牛客AI配图神器#有没有佬能问一下工作强度大不大，是否有末位淘汰制