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2024-03-30 23:41
重庆市树人中学校 Java
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腾讯PCG,QQ部门
我想问一下,二面时候问他们部门是啥业务,然后说是做QQ安全的,我问是QQ安全管家吗,他说不是,就是QQ。我没太懂,有没有老哥面过这个部门,这是个什么部门啊。
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牛客236153489号
安全部门吧
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发布于 02-17 06:55
广东
暂无评论,快来抢首评~
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03-04 14:59
深圳大学 Java
华为OD面经-python开发岗位-25届冷门工科
bg:211本科冷门工科25届零基础2026.1.11 机考C语言 255分斗地主顺子、任务执行、校车接学生2026.1.13综合测试(性格测试)2026.1.21资格面试(部门HR)未来发展规划、工作地点为什么选成都、遇到最有压力的事、怎么解压2026.1.31技术一面python语言矩形重叠面积(力扣中等)有点紧张,题做了比较久,八股问了一些基础的编程问题(数组和链表的区别、哪个读取速度更快等等)问了一点简历上的东西2026.2.3技术二面python语言删除有序数组中的重复项I(力扣中等)在本地ide做的,题目没给我说清楚,做了很久人有点麻。问了很多简历上的东西和八股(进程、线程、装饰器...
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03-11 20:12
门头沟学院 Java
Java简历点评(29期)
点赞收藏加关注,这个系列我保持长期更新,希望成为你春招的一个动力春招已经开始了,去找工作固然重要,但是如果你有一个很普通的简历去乱投递的话,那你的投递机会将会被浪费掉,还不如晚一些投今天这个同学的简历比较一般,需要改的地方很多,是典型的有实习经历,但是含金量很低的同学,建议你改好之后再投递,不然真的是纯纯浪费投递机会如果像这位同学一样,觉得自己的实习经历含金量不够,我这里有大厂最近做过的实习项目,可以用于包装简历用,含金量绝对的高,感兴趣可以看我的项目地址
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02-28 13:54
已编辑
广东工业大学 Java
腾讯日常实习一面凉经
1. 自我介绍与岗位理解:简单自我介绍,确认面试岗位为测试开发2. 对测试开发这个岗位有什么理解?3. 介绍一下你做的这个 AI 智能体项目4. 这个项目具体解决了什么问题?应用场景是什么?5. 你用过哪些大模型?6. 对比一下这些大模型的优缺点?7. 项目中用到了 RAG,能讲讲它的具体工作原理吗?8. 项目中提到的“结构化分片回传”是怎么实现的?9. 你觉得提示词工程重要吗?10. 了解企业微信的业务吗?11.面试官解释了日常实习与暑期实习的区别,说我现在有点早12. 你的实习时间安排是怎样的?下学期的课怎么办?13. 手撕算法题:合并区间 k 次反转链表15. 反问环节:实习期间的日常工作内容大概是什么?对 AI 技术的使用程度有要求吗?针对我的情况,有哪些方面需要重点提高?
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02-28 09:30
门头沟学院 Java
蓝色光标AI应用开发校招面经
给我面没招了,发一下问题给大家参考,攒攒人品!1.用户从浏览器输入URL到后端响应,中间经历了哪些具体阶段?(DNS、TCP、TLS等)2.TCP三次握手与四次挥手的具体状态流转是怎样的?3.TLS/SSL 握手过程是如何保证传输安全的?4. 请求链路:SpringBoot请求打进来后,是如何一步步到达Controller的?5. HandlerAdapter 在参数解析和返回值处理中起到了什么作用?6. 使用场景:除了基础缓存,Redis在分布式锁、排行榜、消息队列中有哪些具体落地用法?7. Set 集合在什么情况下会从 IntSet 转换为 HashTable? * ZSet(有序集合)的底层实现原理是什么8. Redis 为什么快?(IO多路复用、单线程模型、内存操作的具体优势)9. Redis 是如何删除过期 Key 的?(惰性删除 vs 定期删除的机制)10. 索引结构:B+ 树的底层组织形式是怎样的?11. 深度估算:在实际生产中,B+ 树通常有几层?如何根据数据量估算树高?12. 存储区别:聚簇索引与非聚簇索引在存储和查询(回表)上有什么本质区别?13. RAG 切分:在构建知识库时,Chunk(文本切分)有哪些常见的方案?(固定窗口、语义切分等)14.快排手撕
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02-26 03:30
中南大学 算法工程师
腾讯大模型实习面经 感觉还可以
整体面试还是不错的,发下面经给大家参考~1.实习介绍2.在微调大模型时使用过哪些框架3.CLIP模型的zero-shot能力是如何实现的?4.Transformer中Pre-Norm和Post-Norm的设计差异是什么?对模型训练稳定性和性能有何影响?5.在生成式大模型(如LLaMA、GPT)中,为何通常采用Decoder-only架构而非Encoder-Decoder结构?6.请描述大模型中自然语言理解模块的具体实现方案,包括语义解析和意图识别的关键技术。7.针对Transformer模型推理过程,会采用哪些优化手段8.请阐述检索增强生成(RAG)的核心原理,并说明如何通过RAG缓解大模型的幻觉问题。9.vLLM框架的核心优化原理是什么?其在动态批处理和显存管理上有哪些创新设计?10请对比RLHF、PPO、DPO算法的技术差异、优缺点及适用场景
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