golang和Java

产品岗位ai编程考察如果不做的话会延期到下个周末吗？

工作职责 1. 负责 toC 产品 AI 场景的Prompt 设计、迭代与优化，聚焦用户意图理解与模型输出效果提升。2. 跟踪 AI 功能线上表现，挖掘用户反馈与 bad case，协助定位问题，输出可落地的优化建议。3. 协助开展LLM 效果评测，形成评测结论与优化方向。4. 了解 RAG、Agent 等 AI 前沿技术方向，协助探索其在 toC 产品中的应用可行性。5. 参与 Prompt 模板、评测标准的沉淀，协助完善内部 Prompt 资产管理。任职要求1. 27届本科及以上应届毕业生，计算机、人工智能、自动化、数据科学等理工科优先。2. 了解大模型基本原理与 AI 算法常识，有Prompt Engineering实践或学习经验优先。3. 具备基础技术工程能力，会使用 Python、MySQL 或任一数据处理工具者优先。4. 逻辑清晰，产品 sense 强，能快速理解用户需求并拆解成可执行的 AI 任务逻辑。5. 学习能力强、脑子灵活、做事细致，对 AI 产品有强烈热情，愿意深度钻研模型与 Prompt 优化。6. 一周可实习 4 天及以上，能稳定实习 3 个月以上。加分项1. 有对话、生成类 AI 产品的Prompt 优化或模型评测经验。2. 理解 RAG、Agent 等主流 AI 技术架构与应用逻辑。3. 深度体验过国内外各类 AI 产品，对产品体验与模型效果有自己的思考与理解。面向对象2027届（2026.9-2027.8之间毕业）投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8026

工作职责 1、参与AI3D数据体系建设，包括数据采集、标注规范制定、数据筛查与数据处理工作2、协助整理和分析各类3D相关数据（如mesh、拓扑、图像等），打通上下游，支持算法模型迭代与产品优化3、构建模型测试集与基础评测指标，跟进模型效果，协助分析模型问题并提出数据层面的优化方向任职要求1、本科或硕士在读，计算机、人工智能、数据科学、数字媒体、工业设计等相关专业2、具备良好的数据敏感度，理解基本的数据采集、清洗、分析流程3、熟悉 Python，能够进行基础数据处理与分析（如 pandas、numpy 等）4、对 AI 与 3D 技术方向有浓厚兴趣，愿意从数据视角参与产品建设5、具备较好的逻辑思维能力、沟通能力与执行力，能够与算法团队协作加分项1、有 AI / 机器学习 / 计算机视觉相关基础，了解模型训练和评测的基本概念2、有3D数据标注、数据平台或模型评测相关经验3、使用过 Blender、Maya 等任一3D工具，或了解 NeRF、3D 重建等方向面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/7714

研究显示，长得好看的人通过率高10-15%，像开了外挂：第一眼就觉得你聪明、靠谱、薪资也该多点。但别高兴太早！能力才是王道，帅到“beauty is beastly”时（尤其女生应聘硬核岗），反成减分项。所以，颜值是锦上添花的“隐形滤镜”，但别指望它救命——先把技能练成核弹，再美颜上线，面试官直接投降！