27届双非 简历求建议 寒假想实习该怎么做

大家好，我是花海，B站在职技术专家，也在做校招/社招面试官。有改简历需求的同学，点击tou像个人信息联系我。一、如何介绍项目？项目概述通常包含以下几个核心部分：项目名称：清晰列出你参与的项目名称。项目缘起：阐述启动该项目的核心动因及预期目标，包括希望实现的业务价值或用户收益。角色与职责：明确你在项目中的定位，以及承担的具体任务和职责范围。执行过程：在特定的业务环境下，如何通过匹配且完整的技术路径解决实际问题。此处是很多人的薄弱环节，切忌仅罗列通用技术方案（如“引入缓存以优化性能”），这类描述缺乏深度。如果企业项目仅靠套用常规方案即可完成，大多数开发者的专业价值将难以体现。成果与亮点：突出你在项...

一、背景介绍本人是27届本科，目前在🐧实习，目前对于实习段数，简历拷打，学习建议有一些问题咨询，目标冲刺明年的sp（大佬勿喷，个人的目标，不一定实现，多多担待），但也在纠结是否考研实习组内情况缺点：1.组里是b端业务，流量不大，更多的做的是一些b端定制化需求2.组内技术栈和本人技术栈不对口（这个其实我不太重视，感觉语言不太重要，但写着确实难受）3.业务流程不太好，不像大厂的规范，产品大多数只给需求和拉群，不怎么提前对一下，导致给了需求有时候不知道怎么写，开发效率低，经常问正职，总的来说landing熟悉项目给的时间少，开发流程规范不好优点1.Dw 比较少，实习生做正式工的活，之前挺闲的，最近组里开始非常忙2.正直都挺好，但是都挺忙3.能学到东西，但感觉总一个人搞，效率低我之前在美团实习过一段，避免开盒把组隐藏了。第一个组干了两个月，产出基本只有第一个和第二个，别的都是包的。第二个组产出是自己做的，业务看着牛逼，但是很简单，都是封装好的，什么短链接、短信通知都是封装好的sdk，直接调用就🉑（大厂是这样的，都是复用之前写好的….）腾讯产出也很简单，用ai润色了一下，把产出大概写上了（很多都是dw，后面会删掉，这Ai 润色的太高大上了…..）而且个人在大模型时代热潮的冲击下，也有想要尝试学习和接触AI大模型的想法，萌生了考研的想法（30%的意愿吧），当然也了解并不是读了研就能搞算法，但感觉研究生的选择相对来说还是更多一些。所以有必要读研，选择更多一些呢？不知道大家对于大模型LLM发展与就业场景、大模型时代下开发未来发展前景（总有感觉会被替代，至少会被疯狂冲）想法如何，希望可以一块交流一下二、问题1️⃣我想着1月份还需要再找一段吗？有同学说质量+时长最重要，有同学说3个月+段数最重要…但感觉有些拿到ssp的确实段数非常多…1. 1月份找一段，再沉淀一段2.直接实习到明年暑期开，边实习边沉淀，暑期开了投递2️⃣顺便咨询一下大佬们的学习建议1.拓展一下技术栈，尝试学习Ai agent类似的热门方向2.尝试搞一下开源3.多读后端技术文章，一直强化八股4.学习国外公开课，做lab projs3️⃣简历修改建议个人觉得有一些产出包的过于夸张，希望大佬指正修改4️⃣就业 or 考研如上

时间线：10.16(周四) 晚上一面10.17(周五) 下午约二面10.20(周一) hr联系说已经通过面试，推进入职流程。说了一下薪资、房补、餐补等。base: 北京一面面经感觉就是重广度，啥都问了一下，但是不深。1. 先做个自我介绍答：说明学校，年级，技术栈，实习情况，项目等。2. 询问为什么实习才实习了三个月答：希望寻求更好的平台3. 询问常用测试工具使用情况答：实习期间做提测会使用，自己线下学习也会用到。4. 讲一下selenium实战答：这里尬住了，确实没咋用过，不过后面好像没有深究。5. Redis常用数据结构及其对应场景答：string、List、Hash、Set、ZSet及其对...

大一、大二傻傻的，一直跟着学校走，今年7月初刷到优雅的视频才开始醒悟。学到了微服务、rocketmq，优雅的入门路线只有jvm没看，其他看完了，跟敲了点评和外卖。最近一直在背八股（redis一点没看、jvm、juc没看完、javase、集合、mysql看完了）、准备项目。项目真的不知道要怎么学，感觉自己学得很浅、很表面，不知道学到什么程度才能去面试，有必要把代码抄一遍吗？我也想进步，想进中大厂，想秋招拿offer