团爹，我是团孝子

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

一面：客户端发起Http请求，到服务端接收Http请求，中间的整个流程 DNS和Ip的映射是如何获取的域名和Ip的映射表是如何获取的如何保证DNS查询返回的Ip不被劫持http和https的区别如何确保https证书的真实性客户端的请求是如何落到具体的pods上的（k8s）service如何获取到pods的IpHTTP/1.1和HTTP/2的区别什么是HTTP的多路复用，请求是并行还是串行int32和int64的20000，用protobuf传输时，实际传输的字节是否一致项目相关用户表数目过大时，怎么进行处理项目原先只支持用户名登录，后续需要增加更多的登录方式，如何实现服务器如何获取到用户真实...