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Margo820
2022-08-09 20:21
北京邮电大学 深度学习
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2022-08-09
在牛客打卡4天,今天也很努力鸭!
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1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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03-09 13:24
青岛工学院 测试开发
面试又没啦???
本来下午都要面试了,提前一周约好了面试,现在有把我踹了???真服了
程序员小白条:
有些离大谱的公司是这样的
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03-27 16:40
已编辑
门头沟学院 C++
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