快手秋招Java一面凉经...

1.消息队列（RabbitMQ）保证消息顺序性 如何保证同一订单的消息有序消费？2.单线程消费 vs 多线程消费（如何提升吞吐量仍保证顺序）？3.分片（Hash到同一队列）是否可行？4.Redis数据结构应用 项目中使用了哪些Redis数据结构（如Hash、Set、ZSet）？5.购物车数据存储：Hash vs String（JSON）的选择依据？6.String的不可变性优势场景？7.线程池参数设计 微服务场景下（如Tomcat），如何设置线程池参数（核心线程数、最8.大线程数、队列容量、拒绝策略）？9.参考因素：CPU核心数、请求响应时间（200ms）、QPS预估？10.拒绝策略：丢弃最老任务时，客户端收到的HTTP状态码11.MySQL优化（EXPLAIN分析） 影响查询性能的关键因素（全表扫描、索引覆盖、索引失效、回表、索引下推）？12.多线程与锁 ConcurrentHashMap如何保证线程安全（分段锁/CAS）？13.线程安全的定义：为什么HashMap线程不安全？ConcurrentHashMap如何解决？14.多线程put冲突时（如同时写8和10），最终结果如何？15.JVM/集合 无直接提问，但涉及线程池和集合的线程安全实现。16.Redis高可用 集群模式（哨兵、分片）？主节点宕机后从节点如何接管（优先级、同步延迟）？17.故障检测机制（哨兵 vs 分片集群）？18.Linux命令 查看CPU占用最高的进程（top）？19.查看端口占用（netstat/ss）？20.日志搜索（grep）？21.中间件22.消息队列对比 RabbitMQ vs Kafka的适用场景？算法题：未排序数组中第K大元素

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1.你的实习项目是否有存在造轮子的嫌疑，说说其存在的必要性和解决的核心问题2.如何通过架构设计顶住的50wqps3.几乎100%”的最终一致性的，要求阐述具体的实现方案4.`CompletableFuture`的具体使用场景是什么?5.追问为什么选择用`CompletableFuture`，而不是其他并发工具(如线程池+计数器)来实现同样的需求6.当提到ZooKeeper时，追问其与Redis相比，“重”在哪里?7.ZooKeeper使用的一致性协议(ZAB)与Raft协议有什么区别，为什么Raft现在更流行?8.算法1: 链表反转9.算法2:二分查找

前言 双九无实习的样本笔者从来没有在公开平台上见过。原因也很好推断，像笔者这样有互联网共享精神（写文）且热爱计算机的人而言，绝大部分在大二时期就意识到了实习的重要性，且乐于去找一份实习找寻自己想深入研究下去的方向。 但人生并非总是尽善尽美，由于这样那样的选择，最终笔者只能做到无实习上阵秋招。几个月前的笔者对此感到非常焦虑，索性秋招的结果还是磕磕绊绊的拿下了一个较一般的 SSP。 为增加 HR 开盒的流程，在此就不详细列出笔者的最终 offer 情况了。公司笔者面过的所有公司都有面经，笔者最终去的应该就是笔者隐藏了面经的那个公司。 履历介绍 决定秋招的因素有学历、实习、奖项、论文与项目，笔者没有...