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2024-07-06 11:50
黄淮学院 测试开发
发布于河南
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实习入职一两天,能跑吗
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牛客59786730号
浙江理工大学 Java
不合适就下一家呗
6
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发布于 2024-07-06 12:20
浙江
新时代农民工l
山西大学 golang
实习随便跑
3
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发布于 2024-07-06 18:12
未知
热血大笨蛋
门头沟学院 Java
合思么?
1
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发布于 2024-07-16 09:50
安徽
Uncaught_TypeError
蚌埠坦克学院 Web前端
不想干跑的越早越好,还有就算只干了1天,工资也是要发的
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发布于 2024-07-29 10:41
北京
牛客121675459号
门头沟学院 Java
跑了吗?
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发布于 2024-07-09 07:23
北京
牛客121675459号
门头沟学院 Java
怎么跟他说啊,工牌还用还给他吗,工资是不是就没了
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发布于 2024-07-06 22:21
北京
想转运营的测试废废
门头沟学院 软件测试
第一天下班就跑
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发布于 2024-07-06 14:46
广东
暂无评论,快来抢首评~
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04-19 11:34
重庆大学 Java
滴滴-一面-4.16
面完秒约当天二面自我介绍你的项目是只在本地部署,还是真的部署到线上有人在实际使用?你项目里提到的 QPS 数据是怎么测试出来的?你在学校有没有做过学校要求的其他项目,或者打过比赛?介绍一下 MyBatis 和 MyBatis-Plus 的区别?你在项目中是如何使用 Nginx 做反向代理的?你项目的前端是怎么部署的?介绍一下 ThreadLocal 的底层原理,以及有什么可能的问题(如内存泄漏)?介绍一下布隆过滤器及其底层结构?也会发生什么问题(误判)及如何解决?你的布隆过滤器是手写的还是使用的现成组件?你项目中的乐观锁是怎么实现的?MySQL 中的乐观锁具体是怎么实现的?需要用到版本号字段相...
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04-19 22:18
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
什么人适合大厂,什么人适合小厂?发现这事真的因人而异。
适合大厂的人有个共同特点:能在规则里找到舒适感。大厂流程多、分工细、层级明确,你可能一年就负责一个模块,但这个模块你能做到极致。喜欢稳定、在意平台背书、能扛绩效考核压力、善于向上管理的人,大厂会如鱼得水。见过很多人在大厂混了五年,简历光鲜、福利好、技术栈规范,跳槽时特别好用。适合小厂的人反过来:受不了流程、喜欢什么都插一手、想看到自己做的东西直接影响结果。小厂一个人干三个人的活,今天写代码明天对接客户,成长确实快,但也累。最适合小厂的是那种有点创业心态、不需要太多外部认可、自驱力强的人。见过有人在小厂两年,技术广度吊打大厂同龄人,因为什么都得自己搞定。但最怕两种错位:有大厂心态去小厂,天天觉得...
什么人最适合大厂?
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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04-22 14:21
吉林大学 PHP
LLM求职者必看!这个AI项目,能让你简历含金量翻倍
还在简历上写“会调用OpenAI API”吗?今天推荐一个能让你从众多AI求职者中脱颖而出的硬核项目——Ragas。它不是入门级的“手把手教程”,而是一个被数千家公司使用的专业级AI评估工具。能理解并学习它,将是你求职路上的一大步。📌 这个项目是什么?Ragas 是一个专门用来评估和测试大语言模型(LLM)应用(比如聊天机器人、RAG、AI Agent)性能的框架。简单说,如果LLM应用是产品,Ragas就是给这个产品做“专业质检”的工具。它帮你用数据而非感觉来回答:“我的AI应用表现到底好不好?”项目地址:https://github.com/vibrantlabsai/ragas核心亮点...
哪些AI项目值得做?
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