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丹田
门头沟学院 Java
发布于河南
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学一手
@产品经理傅立叶:
腾讯说这么面试包过的
自我介绍(记忆点)简洁不失重点地围绕岗位展开,让面试官快速了解你的背景、能力和与岗位的匹配度,并且记住你。匹配度联系和记忆点原则。参考框架:学历背景+匹配经历+个人素质+求职动机项目梳理(解决问题的能力+个人特质)逻辑严密且清晰地"讲故事",体现思维逻辑能力、拆解问题和解决问题的能力。参考框架:STAR法则(Situation-Task-Action-Result) Situation:简洁清晰陈述描述项目的背景和价值,即为什么要做这个项目。 Task:说明你的任务与目标,即你的职责/角色是什么,你做这个事情的目的是什么。 Action:详细描述你做了什么,重点突出你的思考过程和决策行动,即你是怎么做的。 Result:用数据量化你的成果,并总结你的收获与延伸思考。 理解&洞察(勤思考)多拓展思考、多深度理解、多关注行业发展,保持对产品、对业务的洞察力、好奇心与思考力。事实上也是个人自驱力一种体现与考察。常见类型:项目思考|业务理解|行业洞察日常拓展思考→广阅读细沉淀→具象化&切身经历其他问题 行为面试类:你遇到过什么困难&你是如何解决的?你遇见过最大的挫折是什么? 自我认知类:你的优缺点是什么?你的职业规划是什么? 岗位认知类:为什么想要成为产品经理?你认为产品经理需要具备哪些能力?需求评审时研发说需求实现不了怎么办?你如何做需求管理? #牛客AI配图神器#
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04-24 14:01
门头沟学院 Java
能让双非bg拿下offer的AI项目有什么特点?
先交代背景:双非院校,非科班。无大厂实习,没有顶会论文。秋招时拿到了一家互联网公司AI应用开发的offer。回过头看,我能从前几轮面试中突围出来,最大的筹码就是我亲手做出来的那个AI项目。我把我做这个项目的完整思路和心法分享给大家,希望对牛友们有所帮助。一、我靠它突围的那类项目长什么样先说说我选的这类项目有什么特征——它不是一个具体的项目,而是一类具备“面试穿透力”的项目模板。它具备这四个特征:真实问题 + 落地闭环 + 技术亮点 + 量化结果。我再具体展开一下这四个特征。1. 做真实场景的小应用——不要做空中楼阁面试官一天的面试会听无数个“我开发了一个系统用于……”,而你的项目一旦让他觉得“...
哪些AI项目值得做?
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04-21 22:14
已编辑
复旦大学 C++
必做 AI 项目盘点
PS:就我目前看到的AI项目而言,相信大家的检索能力,一定能找到相类似的,所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个,不过我对这两个进行了一些综合,把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值:覆盖面试高频考点,完美匹配 “检索增强生成” 技术栈,做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径:技术栈:Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS(向量库) + Streamlit(快速网页)核心功能:上传 PDF/Markdown 文档(比如你的技术笔记、行业报告)→ 智能切分(带 100-200token 重叠...
哪些AI项目值得做?
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04-03 22:41
兰州大学 C++
给我干哪来了?
我投的后台开发。。。这还要面吗
老六f:
有时候是HR发错了,我之前投的百度的后端开发,他给我发的算法工程师,但是确实面的就是百度开发
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04-01 10:47
云南大学 Java
大二Java简历求拷打
第一次写简历没啥经验,求各位大佬拷打指点一下,我刚刚学完黑马的rag+agent那个课程,不知道要不要写简历上,不知道怎么写,如果有建议恳请指点一下
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04-22 16:40
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
AI-Agent面试实战...
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