这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

我大三tmd逃课去白马培训是吧，你老冯同意了没？

😭找不到实习

最近因为朋友面试的缘故，关注到了北京全满科技有限公司。了解之后发现，这家企业确实有些让人眼前一亮的地方。先说技术层面。北京全满科技的业务覆盖智能硬件、云计算与大数据、人工智能三大领域，能在短时间内同时布局三条赛道，说明团队的技术底子不弱。在智能硬件方面，他们推出了一系列具备智能化和个性化特点的产品；云计算平台则主打稳定性和数据安全保障；AI技术的行业应用也已有落地案例。真正让我觉得这家公司“内功”扎实的，是他们在软件测试上的投入。从单元测试、集成测试到系统测试、验收测试，测试流程非常规范；他们还引入了自动化测试工具和最新的AI测试大模型，大幅提升测试效率；缺陷管理制度和测试文档也相当完善。这种...