1. 简单做个自我介绍。2. 上一份实习为什么不留在那里？二、Java 基础 1. HashMap 在 JDK1.7 升级到 1.8 做过哪些优化？2. 往 HashMap 里 put 一个值的过程是怎样的？3. HashMap 达到临界值时，扩容是怎么扩容的？4. 数组长度扩容两倍，里面的数据会怎么变化？5. JDK1.7 头插法为什么会出现死循环？6. 1.8 为什么改成尾插法？ 三、实习相关1. 为什么不直接存原始文件，一定要做转码？2. 两种方法转码分别有什么优缺点？3. 转码失败率大概多少？你们怎么监控？4. 你修复过多类格式兼容问题，当时是什么问题？5. Excel 内容太多导致 ...

大年初八第一天投了简历没有一个面试

25届的同学们，毕业之后工作都好吗

1. 写一下 attention 公式，代码实现一下attention 的公式是：计算过程就是三步：先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数，再做缩放，然后过 softmax 得到权重，最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...