家人们谁懂啊， 春招投完简历，就进入了漫长的等待期，连个面试邀约都没有，真的会慌！每天早上一睁眼，先摸手机刷招聘软件，就盼着HR能给个回复，结果每次都是“抱歉，您的XXX不符合本岗位要求”，刷来刷去还是那几个岗位，简历改了八百遍，面试也没个动静。没面试的日子，我真没摆烂！。每天抽1个多小时刷算法题、补知识点，偶尔用AI Coding工具练手，生怕等面试来了，自己啥也不会，掉链子。累了就摆一会儿，下楼散散步，吹吹风。毕竟一直紧绷着，反而容易内耗，不如给自己松松劲，养足精神再准备。身边也有同学跟我一样，投完简历就石沉大海，偶尔吐槽两句，但也没真的放弃，该刷题刷题，该改简历改简历。其实也想通了，没有...

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...