字节 大模型应用开发实习一面 1h
给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1.实习拷打
2.拷打第一个项目
3.拷打第二个项目
4.在RAG中,递归字符切片相比固定长度切片优势在哪?
5.如果要实现只在特定分类的文档中进行检索,在Milvus中是使用多个Collection效率高,还是使用分区效率高?
6.什么是Agent的反思机制,对于你的心理咨询Agent,有没有让模型在回答前先检查一遍自己的语气是否专业?
7.工业图纸识别如果大模型出现了幻觉,你在Prompt层面或后处理层面有什么方法?
8.介绍一下Function Call原理,模型生成的JSON如何通过逻辑触发表层代码执行并返回给模型?
9.vLLM的PagedAttention原理?
10.在使用FastAPI开发大模型接口时,中间件和依赖注入分别适合处理什么样的业务逻辑?
11.Python的multiprocessing和threading你会如何结合使用来提高整体吞吐量?
12.asyncio.gather和asyncio.as_completed在并发请求多个模型接口时有什么区别?如果其中一个接口超时,如何做降级?
13.如果用户的Prompt特别长,导致上下文窗口溢出,除了截断,你有哪些简化上下文的策略?
14.了解目前主流的MultiAgent框架吗?如果将你的心理咨询Agent拆分,你认为状态同步的难点在哪?
15.谈谈对A2A通信的理解。在A2A场景下,如何防止两个Agent陷入递归对话?
16.手撕:实现LRU缓存机制,有时间复杂度要求
1.实习拷打
2.拷打第一个项目
3.拷打第二个项目
4.在RAG中,递归字符切片相比固定长度切片优势在哪?
5.如果要实现只在特定分类的文档中进行检索,在Milvus中是使用多个Collection效率高,还是使用分区效率高?
6.什么是Agent的反思机制,对于你的心理咨询Agent,有没有让模型在回答前先检查一遍自己的语气是否专业?
7.工业图纸识别如果大模型出现了幻觉,你在Prompt层面或后处理层面有什么方法?
8.介绍一下Function Call原理,模型生成的JSON如何通过逻辑触发表层代码执行并返回给模型?
9.vLLM的PagedAttention原理?
10.在使用FastAPI开发大模型接口时,中间件和依赖注入分别适合处理什么样的业务逻辑?
11.Python的multiprocessing和threading你会如何结合使用来提高整体吞吐量?
12.asyncio.gather和asyncio.as_completed在并发请求多个模型接口时有什么区别?如果其中一个接口超时,如何做降级?
13.如果用户的Prompt特别长,导致上下文窗口溢出,除了截断,你有哪些简化上下文的策略?
14.了解目前主流的MultiAgent框架吗?如果将你的心理咨询Agent拆分,你认为状态同步的难点在哪?
15.谈谈对A2A通信的理解。在A2A场景下,如何防止两个Agent陷入递归对话?
16.手撕:实现LRU缓存机制,有时间复杂度要求
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牛客76783384...:你应该说:*****被猴耍了
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