字节 大模型应用开发实习一面 1h

1.mysqlb➕索引，字符怎么查找，支持顺序查找吗1.5 JAVA python线程模型2.java异步怎么做。fastapi底层异步怎么做。3.线程池策略，参数3.5线程数怎么设置。io密集型，假如最大设置为10，第11个来了怎么办。一般八核，线程数设为多大。像windows里面有很多线程，也是io密集，你觉得为啥没有崩溃之类的4.poll epoll了解吗5..java map结构一系列;线程安全，cas6.文件上传从8s优化到2s。哪个部分耗时，向量化还是上传，带宽跑满了吗，是什么限制了7.文件发到网卡，文件加载cpu到内存，用户态内核态怎么切换的，细致说下8.分片上传，是单线程的限制吗9.向量纬度768 1024区别，为啥这么选10.knn，ann时间复杂度11.PPT生成为啥不用文生图做。讲下完整流向rag结合prompt，填到限制槽位，结合固定样式生成12.多智能体改的架构，怎么上下文管理，传递消息，共享记忆13.agent记忆怎么做的14讲下渐进式披露，那永久记忆你觉得怎么查询，怎么操作，讲你的想法就行15.已经摘要了很多次，这个时候渐进式披露怎么做分层16.claude code 的harness跟其他agent区别17llm运行原理，transformer架构原理18.有微调过小模型吗clip blip，效果不好19.有用过Claude code做过大的或小的项目吗，用什么模型论文自动检索，自动视频生成，codex联合前后端并发编程检索最新ai动态20题目两个线程交替打印字母，数字结合面试官回答反问阿帕奇开源项目，技术相关对ai态度，开发或者学习永久记忆是否可以蒸馏一个个体是否觉得机器人ai参数高到某个量级，也具有意识，或者意识这个词。

攒人品ing~基本信息一、 项目深挖与常规问答自我介绍：面试官提问：挑一个花费时间最多、最重点的项目介绍，并罗列一两个难点。后续追问：目前项目的访问量多大？（如实回答目前仅作个人和朋友测试使用）。二、 计算机基础与后端八股操作系统与网络问题 1：Python多进程解决OOM问题，为什么不用多线程？问题 2：进程和线程在操作系统层面的核心区别是什么？问题 3：FastAPI 服务端延迟极低，客户端发起请求时，TCP 建立连接的过程是怎样的？问题 4：项目中实现在线推送为什么使用 WebSocket 而不用 HTTP 轮询？JVM 基础问题 1：Java 程序运行时，JVM 内存分为哪几块？问题 2：堆里的对象是一定会被回收的吗？问题 3：引用类型会被回收吗？Redis问题 1：项目中的布隆过滤器、互斥锁、逻辑过期分别是解决什么问题的？问题 2：逻辑过期和物理过期的区别是什么？问题 3：HyperLogLog、ZSet、Bitmap 的底层原理和适用场景是什么？问题 4：场景题：如何统计最近七天内每天都活跃的日活用户交集？消息队列 (RabbitMQ)问题 1：如何保证消息百分之百入库？描述消息从生产到消费的完整可靠链路。问题 2：死信队列里面是怎么处理的？问题 3：怎么保证消息的幂等性？数据库 (MySQL)问题 1：索引场景题：有用户表、签到表（自增ID，user_id，签到时间，状态），要查某个用户某个月的签到记录，怎么加索引？问题 2：如果不用 Redis，直接在 MySQL 层面避免高并发下的重复点赞，怎么设计？问题 3：如果并发量很大，使用乐观锁和悲观锁的区别？使用悲观锁有什么问题？三、 算法与代码手撕题目 1：实现 `O(1)` 时间复杂度的 LRU 缓存题目 2：合并 K 个升序链表四、 AI 与大模型工程问题 1：RAG（检索增强生成）的工作流分哪几步？问题 2：RAG 知识库生成的步骤是什么？问题 3：向量检索时，怎么判断相似度？问题 4：你项目里的 Agent 架构是怎么设计的？五、 反问环节提问：如果有幸入职，主要会做哪些工作？难点在哪里？提问：腾讯内部对使用 AI 辅助编程的态度是什么？提问：对我今天的面试表现有什么评价或建议？

给我面麻了，发下面经攒攒人品1.TCP/IP 协议有几层？TCP 属于哪一层？TCP 是基于 IP 的，还是 IP 是基于 TCP 的？2.HTTP/HTTPS区别3.SSL/TLS工作原理4.Java 里面 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？5.JVM 的内存结构包括哪几个区？6.你对软件开发过程有了解吗？7.在软件开发流程里，如果想用 AI 提效，你觉得哪些环节可以做？8.监督学习和非监督学习有什么区别？9.所有大模型都支持工具调用吗？10.常用模型里，比如 GPT，支持工具调用吗？11.Claude 用过吗？是否支持工具调用？12.什么是 Skill？13.为什么它能节省上下文？14.它检索到的“相关部分”具体是什么？15.如果装了很多个 skill，llm怎么知道该用哪个？16.如果把所有 skill 都打开看，那上下文是不是就会爆掉？17.你知不知道什么是渐进式加载？18.function call 的原理你知道吗？19.大模型是怎么去调用 function call、又是怎么执行的？20.比如我本地写了一个 Java 进程并配好了入参、出参和描述，大模型会直接去运行这个 Java 函数吗？21.MCP 是一种协议吗？22.A2A 这种协议你听说过吗？是什么23.MCP 是什么，是控制什么的？24.你说 MCP 可以决定调用哪个方法，这里的“决定”是指大模型决定吗？25.你刚刚说的 MCP 和 A2A，它们分别是做什么的？区别是什么？26.实习里多 Agent / 单 Agent 取舍，你们做成多 Agent 之后，这个方案还有什么问题吗？系统还有没有什么问题？27.你自己有没有在业余用 AI 做一些东西？28.你平时有没有通过一些比较官方的渠道去了解 AI 的进展？29.Claude 这个模型你知道吗？30.Claude 最新版本现在是多少？31.GPT 最新版本是多少？32.GPT 5.4 和 5.3 有什么区别？33.Claude 4.6 现在的上下文长度是多少？

攒人品！！！！1. 记忆模块存在哪种介质上2. 跨会话通过压缩保留关键症状，这一块详细介绍3. FSM状态机分哪个部分，怎么实现4. 为什么选择ReAct5. 用户今天问A，三天后问B，怎么关联两次提问，记忆怎么跟用户维度绑定。（session级视角、没考虑并发和多次咨询隔6. 多 Agent 框架怎么设计，为什么这么划分 Agent7. skill是什么 Auto-coder skill怎么工作。8. Skill 的核心价值是什么？为什么会有这个概念？9. 可插拔 RAG、一键配置切换、是不是热更新？（热更新--运行时不停机动态替换）10. 工厂模式的优点是什么？11. 本地部署要考虑什么？配置管理放在哪里？12. langchain和langgraph的区别？为什么有了langchain还要langgraph分别解决什么问题？为什么有了langchain还要langgraph13. 第一个项目后台怎么搭建的算法题：最长有效括号股票交易