阿里云数据研发面经（已offer）

发面经攒人品自我介绍基本都是聊项目，没有手撕项目之外的问题：如果让你设计一个识别热点数据的中间件，如何设计最近有了解什么新技术吗反问

LLM 大模型学习必知必会系列(八)：10分钟微调专属于自己的大模型 1.环境安装 # 设置pip全局镜像 (加速下载) pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 安装ms-swift pip install 'ms-swift[llm]' -U # 环境对齐 (通常不需要运行. 如果你运行错误, 可以跑下面的代码, 仓库使用最新环境测试) pip install -r requirements/framework.txt -U pip install -r requirements/...

面试官水平很高，我答得都不好，记录一下没什么思路，答得不好的问题。1、给一些区间[l1, r1], [l2, r2]...，有没有一种快速的算法，判断出这些区间有没有重叠部分？我答的是排序之后再判断，面试官需要效率更高的。2、在对接口进行压测时，怎么判断出接口的性能瓶颈在哪？3、https加解密耗时比较长，怎么排查这个问题呢？4、使用redis做缓存，如果请求量特别大，redis扛不住怎么办？（排除集群方案，面试官的意思是热点key最终都会打到一台redis上）。5、数据库表中某个字段state有3个取值0，1，2， 怎么查询其中不等于0的记录，效率最高？有3种选择：state != 0; state ＞ =1; state in (1, 2)我答的是使用＞ ＝1会走索引，效率最高，网上查了一下好像其他俩也会走索引？大佬们可以分享一下这些问题的解答吗。

写在前面经过将近两个月的忙活，暑期实习算是告一段落了感觉自己的研究方向一直在变，但好在这些方向之间还有着一些联系本科大一期末结束后被班主任邀请到组内做一些科研，当时方向是时序预测，主要做负荷预测。经过大二的沉淀，大三发了一篇学报。由于毕设原因，大三开始接触联邦学习相关内容，并将其作为自己的本科毕设方向，但主要还是将联邦学习和负荷预测进行结合，最后也是有了一篇论文产出大三结束后成功保研，选择的导师方向是图挖掘方向，开始接触图神经网络，并逐渐对其产生很大的兴趣，和硕导交流后，确定自己硕士期间主要做基于图神经网络的社交网络传播分析与预测读研后，由于积累了一定的科研基础和比较强的代码能力，研一结束后便...