秋招最烂的一次面试

1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

学java第六天，效率太慢了把游戏删了我再玩是sb

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

1、协程（把知道的都说了）2、tcp、udp（所有）3、tcp的拥塞控制方法4、三次握手，四次挥手，为什么四次，三次会发生什么5、项目中的幂等键如何设置的6、k个数组，维护成升序链表（数组转链表结构体，维护小顶堆，没写完，让说思路结束）