研二下的小白想让大家给些建议

"这个接口为什么要同步调用？" 导师在code review时随口问了一句，我愣了三秒。 "因为……需要立即返回结果？" "那如果下游服务挂了呢？整个链路都会被拖垮。"他在白板上画了一个简单的架构图，"你看，这里应该用异步+回调，或者引入消息队列做削峰填谷。" 那一刻我才意识到，在拼多多，每一行代码背后都藏着架构思维。 📝 那些被我打印出来的"金句" Week 1：关于架构设计  "不要为了用技术而用技术，先想清楚业务场景和流量模型。"  我把这句话贴在显示器旁边。后来在做...

先说结论，我会转AI赛道。但是知道现在转会很难，一个是已经错过了最佳的学习时刻，一个是转的成本太大。但是如果有机会，一定会去AI赛道，看看那条路上的风景。补充：ai是没有家庭背景，没有学历，没有关系的有心也愿意努力的普通人最好的改命机会。但是不能目光短浅，读一个大学还要四年，也要做好四年扎扎实实去用gpt学习，用claude code做ai项目的准备。要有长期主义的心态，认真学习ai的时候不要浪费时间满脑子想赚钱的事情，扎扎实实花两年时间学好用好ai，成为高手，根本不愁没有好工作或者赚钱机会。但是请一定保证自己用上gptplus和claudecode，别浪费太多时间去用差的免费的ai，尽自己的条件用上最好的ai。实际上每个月三四百也够了。

1. 文章分类大概有多少文章？文章量一般从三个口径说：训练集、验证集、线上累计处理量。实际项目里常见是几万到几十万篇，线上累计处理量会更大。真正影响效果的不只是数量，还有类别是否均衡、长短文本分布是否正常。2. 怎么做的这个分类？怎么实现的呀？就是文本分类标准流程：先做文本清洗，再做标签体系，再做编码表示，最后接分类模型输出结果。如果用的是 BERT，就是文本经过 tokenizer 编码，输入 BERT，取 [CLS] 或池化向量，接线性层做分类。单标签分类一般用 softmax，多标签分类一般用 sigmoid。 from transformers import BertTokenizer...

太压力了，面了2个多小时，本菜比已经被拷打的瑟瑟发抖面完两个小时后通知过了1.算法题三道（1）leetcode124 二叉树中最大路径和hard题 因为不久前才刷过撕出来了，又来了一道（2）leetcode 300 最长递增子序列变种除了递增之外还加了一个权重因素，但是思路没变，dp就行（3）寻找词汇库里符合固定长度前缀的匹配单词应该是他们自己题库的题。给了一串单词列表，然后又给了一个单词，一个下标，根据这个下标的前缀去单词列表里面找到所有匹配的单词再返回思路是创建一个单词前缀树，然后根据树找，但是可能是构件树数有问题没撕出来2.全方位项目拷打基本没有问八股，全部都是项目企业场景题，哎哟我操，完全不会。我就纯八股战士，结果没想到一道八股都没问反正尽可能把企业场景往八股上引吧。。1. 微服务多点部署其中一个宕机了怎么办2. 要是mq占据大量CPU该怎么排查？MySQL占据大量CPU该怎么排查？3. 假如说让你实现视频点赞功能，你打算怎么设计？讲讲思路（我知道多级缓存，但是碰巧没背……寄）4. Redis延迟双删是什么，分布式锁，哨兵模式5. MySQL到es同步的延迟该怎么优化6. Rabbit mq的队列是怎么实现的？（这个完全没整明白，可能是队列的底层结构? 反正我硬扯的讲了一下rabbit mq的架构）还扯了很多，但是往后完全就慌了），记住的是这些