腾讯社招这个状态是挂了吗

背景： 本人西北大学软件工程专业大二，投递/被邀请的是腾讯云智相关产品实习岗位，方向和音视频 PaaS、实时互动、云产品相关。之前没有大厂实习经历，主要准备内容是自己的 AI 学习导航系统项目，以及腾讯云 TRTC、IM、PaaS、实时音视频的一些基础理解。这次是二面，结果暂时等待通知。整体体验比较好，面试官追问比较深入，不是压力面，更像围绕项目、AI趋势和岗位匹配度做讨论。一、开场和自我介绍开头先做了环境调试，确认收音和画面。之后是自我介绍。我主要介绍了自己的专业背景：软件工程大二，平时对技术和人文学科结合比较感兴趣，所以不只关注纯开发，也会关注产品、用户、技术趋势这些问题。然后解释了为什么会接受腾讯云产品岗的面试：一方面是对云产品和音视频方向感兴趣，另一方面也觉得实时互动和多模态 AI 的发展有连接点。二、项目深挖：AI学习导航系统这一部分是面试重点。我讲的是自己做的 AI 学习导航系统。项目背景是：很多大学生使用大模型时，只是把它当作搜索引擎，没有真正利用大模型做学习过程中的认知辅助。所以我希望做一个不是单纯聊天框的系统，而是通过学习流程和提示词脚手架，引导用户完成学习任务。我讲了系统的五阶段流程：目标输入学情诊断个性化规划任务执行总结报告任务执行阶段又拆成四步：结构建立知识理解费曼输出反思总结技术实现方面，我提到前端用 Vue，后端主要调用 DeepSeek、Claude、GPT-4 等模型 API，项目部署在云服务器上。这个地方没有展开太多技术细节，因为面试官更关注产品逻辑和问题价值。面试官主要追问：1. 这个项目解决的核心问题是什么？2. 为什么用户需要这样的学习流程？3. 它和普通 AI 聊天工具有什么区别？4. 用户反馈有没有做？5. 项目目前还有哪些不足？我的感受是，产品岗讲项目时，不能只说“我做了什么功能”，一定要讲清楚“为什么要做这个功能”。尤其是没有实习经历的同学，自己的项目就是最重要的证明材料。三、AI编程和教育方向讨论面试中还聊到了 AI 编程对教育的影响。我表达的观点是：未来很多细碎的工程实现会被 AI 降低门槛，比如普通接口、页面、项目脚手架等。但计算机基础不会因此变得不重要，反而会更重要。因为 AI 能生成代码之后，人更需要判断代码是否正确、系统是否合理、问题核心在哪里。面试官追问了一个问题：如果 AI 生成的代码有深层漏洞，仅靠基础知识能否 Review 出来？我回答的大意是：不能完全依赖基础知识，也不能完全依赖 AI。未来更可能是人和 AI 协同排查，人负责抓核心矛盾和判断方向，AI 辅助定位和解释细节。四、大模型幻觉相关问题面试官问到了大模型幻觉的问题。我提到了两个比较常见的方向：RAG，也就是检索增强生成提示词约束，通过结构化 Prompt 降低模型乱答概率面试官又补充了一种更严谨的方向，大概是通过数学证明、可验证代码、形式化方法来解决幻觉问题。这个地方我没有答得特别深入，但感觉面试官也不是要求我完全掌握，而是看我有没有基本认知，以及能不能接住进一步讨论。五、英语能力和信息获取面试官问了英语能力。我说四级 600 左右，六级 460 左右，六级没有专门备考。平时会用 Grok、英文搜索、YouTube 技术视频获取海外 AI 和技术动态。这个地方建议大家不要只说“我英语还可以”，最好补一句你平时怎么用英语获取信息，会更有说服力。六、职业规划和实习时间面试官问了职业规划。我说自己目前还在考研和就业之间摇摆，但越来越倾向于进入企业解决真实问题，尤其是 AI 应用、云产品、音视频基础设施这类方向。同时也说明了自己可以协调学校课程，保证每周 4 天左右的实习时间。七、对腾讯云音视频方向的理解我提到自己比较关注 TRTC 和 IM。我的理解是，音视频不只是直播、会议这些单点场景，它可能会成为未来多模态 AI 应用的重要基础设施。因为人最自然的交互方式不是文字，而是声音、画面、表情和实时上下文。未来 AI 如果进入教育、会议、客服、办公协作等场景，实时音视频能力会非常关键。这个观点面试官没有明显否定，后续也围绕实时互动行业认知给了我一些建议。八、反问环节我主要问了：后续流程大概有几轮作为候选人，后续应该重点提升哪些能力面试官反馈大概是，日常实习生流程可能比正式招聘短一些，后续建议重点深化实时互动行业认知，同时处理好学业和实习时间。九、个人复盘答得比较好的地方：1. AI 学习导航系统这个项目讲得比较完整，能说明背景、流程和设计逻辑。2. 能把自己的项目和 AI、教育、产品能力联系起来。3. 对音视频和多模态 AI 的连接有自己的理解。4. 面试过程中没有完全背答案，整体比较像真实讨论。不足的地方：1. 用户反馈不够结构化，项目还缺少更真实的数据验证。2. 对音视频 PaaS 的行业理解还比较浅，准备时间短。3. 大模型幻觉相关问题只答到了 RAG 和 Prompt，更深的形式化验证、可验证代码等方向了解不够。4. 职业规划还可以更坚定一些，不要显得太摇摆。十、给类似同学的建议如果你也是低年级、没有实习经历，但想面产品岗，我觉得最重要的是准备好一个能讲深的项目。不要只背产品八股，也不要只堆技术名词。面试官真正会追问的是：你为什么做这个项目？你看到了什么问题？你怎么拆解？你怎么判断有效？你后面准备怎么迭代？低年级不是完全劣势。只要能体现快速学习能力、结构化表达能力、项目思考深度和对行业的兴趣，还是有机会把面试聊起来的。目前结果等待通知，后续有进展再更新。

在武汉打比赛的时候面试，借的别人电脑面的，未录音，当时也没有太认真面，就记录下有印象的了两个面试官，在会议室面的，第一次有这种体验1：golang特点2: TCP三次握手3:Https4：Linux进程线程如何创建5：IO多路复用6：用过哪些锁7：如何设计一个多agent8:  写对应agent的提示词9：管理5台服务器，是如何管理的10：如何实现服务器请求的负载均衡的11: 百度的实习暂时就记得这么多，已约4.20二面

第一次面腾讯，真的被压力麻了，没想到会问这么细。面了一个小时，就留10分钟手撕，手撕还是写脚本，最后也没撕出来。大厂的面试官果然专业素质更高，对问题的剖析更加深刻，也算是好好的帮我对项目进行了扫盲。八股1.Ansible中的Paybook 结构它主要有这几个核心部分？Roles 是怎么划分的？2.K8s 集群部署包含哪些组件？3.你了解 kube-proxy 在这里面的一个作用吗？kube-scheduler呢？项目一1.你提到“设计Node亲和性规则”，那你这里是怎么去设置这个亲和性的呢？2.你的pod你是用的时候是强的还是软的？3.就是说按节点破的密度从 15 提升到 28 个，除了那个亲和性，还有哪些去做这个优化呢？4.节点自动扩缩容是自动的吗？5.“解决Kafka在Kubernetes环境中因PVC回收导致的元数据丢失问题”，怎么解决的？6.Rook-Ceph的性能你有没有做过压力测试呢？追问：1.你把1000万的文件去测试，会执行什么命令，表现是什么2.面临这样的大量文件，你有什么优化思路吗7.然后你再运用那个 Jenkins 的 slave port 的实现弹性的一个任务执行，这相对那个传统的那个节点的话，就是你这里就是说动，比如说你会动态去拉起一个 Pod 嘛，对吧？然后在这里面自己执行 Docker build 的时候，是是这样的一个逻辑吗？那你就是  Docker-in-Docker， 是这意思吗？8. Docker-in-Docker存在的一些问题9.执行 Docker-in-Docker 时权限是怎么设置的呢？10.在网络上，跟宿主机会不会有一些冲突的一些问题？11.单次发布时间从 40 分钟缩短到 8 分钟，这个除了你的流水线之外，还做了哪些优化？12.当时你的Prometheus  是用了什么来做存储的？13.了解Prometheus的数据淘汰吗14.EFK 的那个日志采集，用 Fluentd  做过滤。比如说你的历史就是他是一个文本格式，是怎么去把他那里面的一些正则啊，address 的这些变量把它转成 json 对象呢？15.EFK的日志又存在哪呢16. Fluentd采集完后，你的日志推向哪个组件17. Fluentd采集完后有堆积，哪些参数可以去缓解这个堆积呢？18.然后你在这个项目中，你觉得就说，最复杂的一次排障是什么？就是在你这个项目中。项目二1.第二个项目你就提到那个 Nginx  做 7 层的一个负载均衡分摊流量，那你具体这里用的是哪一种方法？2.MySQL 主从复制搭建过程中，这个当时是全量数据初始化，还是说是增量呢？3.通过 Mycat 做读写分离，你这个是怎么去配置的呢？4.那读写分离比如说从库延迟比较大的，那你这个也对读写分离的影响是什么？5.假如mysql出故障了，你是手动切换，还是自动切换6.动态切换，它是基于哪个指标来做判断？7.你说你直接把从库宕机掉，当时挂掉之后再重新接上，怎么做数据恢复？8.数据恢复的时候从库如何命中到之前断开的位置9.Redis 做session共享时需要配置哪些具体的参数呢？10.然后这里还有个是 Mango DB 存放日志，它是由 Nginx  直接写呢？还是说是在哪里写入的？11.那你说一下它整个过程是怎么样的？从 Nginx  产生日志到 Mango， 当时你们是怎么做的？

围绕项目问八股1.秒杀场景下数据库宕机怎么办2.数据库在达到最大连接数后是否还能继续连接3.秒杀整体流程4.redis中hash的数据结构5.redis中zset的数据结构6.一条完整sql语句执行流程7.mysql索引结构8.redis lua脚本在redis集群情况下要注意什么9.agent上下文过长怎么办10.如果这个程序运行出现问题会从哪些方面进行排查11.https协议12.对称加密和非对称加密手撕：最大子数组和后续：已挂