1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

#### 背景 24届，211本、科班，gap一年。#### 机考 我是12.25联系的栗栗姐，准备机考的话栗栗姐会给你相关的题库，看着刷就行了，注意自己做，不要背答案，机考会查重的。   题库几天刷了常见的题型加起来60+题吧，就让栗栗姐申请机考。收到机考链接后每天刷点leetcode hot100，再看点图论的题，拖到最后一天才机考。 机考要下载牛客客户端，然后手机扫码完放旁边做辅助机位摄像头。进入后牛客直接全屏了，说是能切屏用ide答题，我没敢，直接在牛客上做题。 我随机到的三道题都没做过，不过还好不是难题。 **题目1、求面积最大的单入口空白区域的入口位置和面积** 就O和X组成的矩阵...