感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.项目介绍 + 深挖2.开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？3.开发你的项目agent的时候，有没有借鉴目前各个产品的思路？4.模型和 Agent 的区别是什么？5.本地工具、MCP Tools、Skill 三者的区别？6.为什么已经有了 MCP，Anthropic 不继续做 MCP 而是转向做 Skill 了？7.Skill 里面有没有工具？8.Claude Code 的记忆架构是什么？上下文真的等于记忆吗？9.为什么 Claude Code 不用 RAG 检索代码而是直接用 grep？10.有没有了解过最前沿的记忆设计？11.手撕：实现一个 Skill 系统，完成 Skill 的注册、发现和调用。目录结构为 .agents/skills/ 下每个 Skill 一个子目录，包含 .yaml 配置文件和 scripts/*.js 执行脚本。

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1. 项目深度拷打2. SQL 题目：有一张学生表，请写出“查询年龄大于 30 岁、成绩最好的 10 个学生的 ID”的 SQL 语句。3. 针对上述 SQL，如果表中有 1000 万条记录，你会如何添加索引？考虑索引的先后顺序（如 age 在前还是 grade 在后）对性能的影响。4. 在百万/千万级大数据量下，为什么 WHERE age > 30 这种范围查询可能会导致 MySQL 优化器放弃使用索引？5. 手写代码：请实现一个三叉树的广度优先遍历（BFS）方法，打印节点值。6. 在 AI 时代，作为一名“工程师”与传统的“程序员”相比，在解决抽象问题和任务拆解能力上有哪些新的要求？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.线程池讲一下4.线程池拒绝策略5.线程池里的线程抛异常了，线程会挂掉吗6.算法: LRU

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.多路检索3.用户query怎么做向量化4.Embedding内部怎么完成的向量化了解吗5.分块策略6.chunk排序怎么做的7.知识库失效和更新怎么做的8.做项目中的困难9.了解多agent交互机制吗10.项目部署的时候都基于了什么平台提供的什么东西11.agent项目有没有尝试部署到云12.一个项目怎么部署到阿里云13.在本机上启动一个Java项目并访问，是什么样的过程