双非算法暑期实习记录(40%录用/进面比

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#实习#    #秋招#首先给自己叠甲,确实标题党吸引人进来看。楼主的真实情况是暑期实习就只有5家大厂面试,拿到了熊和鹅的offer。因为熊拿的比较早,所以4~6月没投,6月初开始投其他并拿到鹅的offer。也算是今年暑期的成功人士之一

    楼主个人情况是1a1b,均一作和cv。点进来看的估计是双非同志多。这里奉劝各位双非同志们,不要想算法岗,不要想算法岗,不要想算法岗。双非就注定这辈子都与算法无缘,除非你真的很牛很牛(例如kaggle排名三位数)。我这几个月得到的结论是:学历 > 实习 >> 论文

    有论文没用的,cv已死不是开玩笑的。研究型的岗位都是博或者双9+a,业务型的岗位都是看你学历和实习,不看论文。就这么说,双9爷可以0基础,研1/0就进来做业务,刷多端大厂实习经历,然后秋招乱杀。双非弟弟行吗,不行,简历都进垃圾桶了。

    楼主目前准备去鹅的路上,听说鹅是统一8月份转正,我这进去就一个月的实习经历估计也是抢不过别人。我目前也是对秋招很渺茫。在找第二份实习的时候,a+b+大厂实习经验几乎全是简历挂,那个时候真的很绝望,感觉我也就那样,努力了这么久不如高考考得好。确实不会考试考不过别人也是自己辣鸡。这里真的很感谢鹅能收留我,也觉得打铁还需自身硬,捉住每个进面的机会。

    楼主今天刚收到xhs校招过简历的消息(学校直通车),她和我说能不能再帮xhs宣传一下,太少优秀简历。这话其实给我搞得挺沉默的,辣鸡双非哪来的优秀简历,还是去隔壁985会更好吧。

    我现在也在想,秋招要不卷国企算了。但是隔壁的校招生和我说,去年他国企进面的全是双9,我有点难。确实,国企更看学历,我又想能不能混个国奖,突然想到我们学院隔壁那傻逼某做物理的组发论文和发水一样,想想1a1b也可能拿不到今年的国奖。没有国奖,国企希望也不大

    考公吧?天生不是会考试的料。读博吧?早问过了人家不要双非。大牛收博士比大厂算法研究岗还卷,基本都是双9+多a。还只要直博,而且博士毕业后会不会学历贬值更快了。

    楼主现在位于两端实习的交接处,突然有感而发。写这么多主要是想表达对9爷们的羡慕(褒义),以及奉劝各位双非仔们真别碰算法除非你比我牛(人外有人),我现在a+b+熊+鹅都觉得秋招希望渺茫。希望秋招能够吃掉9爷的一个位置

    玩绝区零去了
全部评论
我觉得论文还是比较有用的,我也双非本,还延毕了,暑期实习没投几家的情况下,也拿了几个offer
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发布于 2024-07-05 00:20 上海
国企更看学历,大厂看你有一段腾讯实习两篇论文,最后还是有机会的
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发布于 2024-08-14 11:03 北京
国企其实更看学历,甚至实习论文都没啥用。起码互联网还看技术
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发布于 2024-08-16 17:04 北京
佬,双非有论文去中厂小厂也进不去吗,现在转开发感觉也好难。还有如果现在去找大厂日常实习(如果能进),春招找工作来不来得及。
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发布于 2024-08-14 10:29 安徽

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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