字节日常实习

一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...

3月3日：发了实习通知3月4日：下午投了简历，晚上从hr初筛变成部门评估3月5日：刚刚收到感谢信更新状态3月5日：晚上又投递了另一个实习岗，现在是待发测试状态，问一下大佬们多久会发测试还是说现在还是会被挂3月14日：刚刚做完笔试题，选择还好，编程只做了前两道，第三道写完有错没时间改了，不知道结果怎么样，做编程题的时候因为不熟悉盲打，总是要低头看键盘和写在纸上的思路，应该不会被判作弊吧

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

腾讯后台开发一面面试题及规范答案（25题）1. 介绍一下epoll的工作原理epoll是Linux下高性能的IO多路复用机制，它的核心原理是使用红黑树存储需要监听的文件描述符，使用就绪链表存储已就绪的事件。当文件描述符就绪时，通过回调机制将其加入就绪链表，epoll_wait只需要遍历就绪链表即可。相比select和poll，epoll不需要每次都传递整个文件描述符集合，避免了大量内存拷贝，并且使用mmap共享内核和用户空间的内存。它只返回就绪的文件描述符，时间复杂度是O(1)，而select需要遍历所有文件描述符，复杂度是O(n)。另外epoll支持的文件描述符数量没有限制，而select限...