1. 先做一下自我介绍，重点讲你做过的系统背景和你负责的核心链路2. 你在团队里主要负责哪部分，怎么证明这部分不是“打杂型开发”3. 你把整个系统架构讲一下，如果让我听完就能知道瓶颈可能在哪里4. 技术栈选型的时候你会怎么做取舍，尤其是 Redis 和消息队列为什么这么选选型不是比组件名气，而是比业务约束。Redis 适合做热点缓存、轻量状态、分布式协调和短期去重，但不适合承接强一致主数据；消息队列适合解耦、削峰和异步补偿，但不适合所有需要实时可见结果的主流程。真正的取舍点在于数据是否允许延迟、失败是否可补偿、顺序是否重要、消费是否要求可重放、以及业务能否接受最终一致。很多系统不是选错中间件，...

刚加上这个hr，结果是个广子，发完第一句话就被封号了微信

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...