美团到餐商业分析面经

1. 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己在大学期间与数据分析相关的经历。2. 你最近5年的职业规划是什么，能否详细谈谈毕业后如何朝着目标逐步推进？3. 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？请分别从专业知识、学习能力、沟通协作三方面说明。4. 为什么选择应聘我们4399公司的数据分析培训生（校招）岗位呢？有什么特别的原因吗？5. 能不能谈谈对我们4399公司产品和互联网游戏行业数据分析情况的了解？6. 你期望的薪酬是多少？结合应届生身份以及该岗位要求谈谈你的想法。7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程？为什么喜欢这一门课程，对数据分析有何帮助？8. 用三个词，总结一下这几年自己大学的经历？并阐述每个词背后所代表的具体含义。9. 大学期间都参加过哪些社团或者学生组织?可否详细谈一谈在其中担任的角色和工作内容？10. 平时有什么兴趣爱好？有什么特长吗？这些对从事数据分析培训生岗位有什么潜在作用？11. 假设让你监控市场投放数据，面对海量数据你会如何进行初步筛选与重点关注？12. 若在分析市场投放数据时发现异常情况，你会采取哪些步骤来深入分析原因？13. 当需要产出数据报告为业务决策提供支持时，你认为报告的关键要点有哪些？14. 谈谈你对与市场、运营、素材部门紧密联系并结合数据分析沟通改进意见的理解。15. 若跟进改进意见执行情况，你会通过什么方式确保信息准确及时反馈和有效落实？

简历已挂，vivo还会捞吗...

1. 做一个 1-2 分钟的自我介绍，突出你在数据产品规划、指标体系与数据价值变现方面的核心经验。2. 说一个你最具代表性的“从 0 到 1”数据产品案例：起点问题、洞察路径、方案形成、上线成效（含量化指标）。3. 当业务方抛来一句“想做用户 360 视图”，你如何结构化拆解并判定其真正业务目标与可交付边界？4. 讲讲你构建企业级指标体系（业务指标、过程指标、北极星指标）的方法论：收敛口径与防止“指标泛滥”的机制。5. 回忆一次指标口径争议（两个部门 KPI 统计不一致）的处理：排查步骤、治理动作、沉淀的防复发机制。6. 你如何设计一套埋点方案（App + Web + 小程序）确保可追溯、可扩展，又避免“过度埋点”与数据噪音？7. 遇到数据质量问题（缺失、延迟、异常突刺）影响决策盘点时，你的监测、定位、修复与责任界定流程是什么？8. 如果需要规划“实时 + 离线”一体化数据中台（湖仓一体 / 批流融合），请口头勾勒你的分层架构与核心组件职责。9. 给一个需要“增长拉新 + 留存提升”目标的业务线，你如何用数据产品能力搭建分析闭环（洞察 → 动作 → 验证 → 迭代）？10. 讲述你如何评估一个数据产品功能优先级：请比较你实际使用过的 2 种方法（RICE、AARRR、价值/成本矩阵等）。11. 面对算法团队提出需要更多“特征资产沉淀”以加快建模，你作为数据产品如何驱动“特征平台”建设与复用？12. 你如何设计自助分析（Ad-hoc Exploration）产品，使非数据背景用户也能低门槛完成漏斗 / 留存 / 分群分析？

项目也没问 八股也没问 先问了20分钟本专业的事（地理信息）讲了半小时毕业论文（深度学习方向）给了一个hard题 水位上升的泳池游泳 写着写着卡住了换题 最长无重读子串 看我上来就要秒 面试官：做过吗 我：做过 面试官：那不行再给你换个换成复原ip地址 做了15min问学习或实习中有没有自己发起的工作自己优缺点是什么爱好是什么 共1h20min最后面试官问：香港中文大学是211吗答：还真不是