24春招蚂蚁算法岗机器学习一面面经

岗位：大数据开发TimeLine：8.4时长：10分钟问题：1.自我介绍2.介绍实习3.期待工作环境4.为什么选择虾皮5.有什么公司在流程中6.反问

1. 自我介绍2. 简历上面防重提交接口怎么做的3. 我看你这里面使用了Redis，那么说说Redis怎么实现分布式锁的4. 除了用Redis还有什么方案5. 实习经历中的优化审计日志接口怎么做的--优化查询条件（优化分页）+索引重构6. 数据库中测试的吗？实际的页面测试是否也是加快了速度？7. 说一下线程池吧，用过线程池吗，对线程池有什么了解，有哪些常见参数和拒绝策略8. ThreadLocal怎么理解的9. ThreadLocal用于什么场景10. 一个http请求从发送到进入Spring中进行处理的整个流程11. MySQL事务说一下12. 并发情况下事务有哪些问题13. 事务隔离级别14. 分布式事务说一下你的理解15. 你熟悉哪些中间件？说一说你对MQ的理解吧--我说了MQ大概的一些作用16. 算法：手撕LRU（舒适区~17. 反问：部门做什么的--大数据引擎相关的工具平台开发18. 反问：几轮技术面--两轮技术面一轮hr面19. 反问：多久出结果--一周内20. 反问：有什么不足--紧张了孩子，基础可以深入地看一点（绷不住，面试官说我紧张了我俩同时乐了总体自我感觉还可以吧，有些知识实在想不起来了，也有不知道怎么答的。当时不管其他的了，直接想到什么说什么，全程48min，我感觉我说了30min，祈祷祈祷到现在还没有给结果

timeline：7.29 boss要简历，7.31一面3小时后约二面，8.1二面8.4约hr面，8.5hr面2小时后口头offer，8.6邮箱offer一面：1.自我介绍2.token和jwt区别，登录逻辑，分别有什么优缺点3.黑马点评秒杀逻辑，怎么防止超卖，lua脚本干嘛的4.布隆过滤器原理5.bitmap原理，签到为什么用bitmap6.zset底层，为什么用跳表7.算法lru缓存8.手写业务逻辑伪代码，查询去年一段时间所有的数据，但是量级上亿如何优化sql9.追问mybatis分页插件底层原理10.反问不足，说可以继续深入了解框架的底层原理二面：1.介绍开源项目（简历上的）2.我的贡献3.开源项目场景题串烧4.设计一个sql版本控制系统思路5.反问公司业务hr面：1.了解虾皮吗2.有其他流程或者offer吗3.压力大的时候怎么解压（第一次面试，本来还没准备好投，boss虾皮hr发广告用来练手没想到直接oc了）

一、 个人背景 & 投递岗位学校专业：北京航空航天大学 计算机学院 硕士实习经历：（有一段互联网大厂算法实习）投递岗位：美团-算法工程师二、 面试时间线7月底：官网投递简历8月上旬：收到笔试通知并完成笔试（编程题+算法题）8月中旬：一面（技术面）8月下旬：二面（技术面）8月下旬：三面（hr)整体流程推进得比较快，美团的HR和面试官效率都很高。三、 面试详情刚结束美团算法岗面试，简单分享下感受，攒个人品😄1️⃣ 基础要牢：机器学习（过拟合、损失函数、优化器）、深度学习（Transformer、BERT）这些八股文必问，必须对答如流。2️⃣ 项目深挖：简历上的项目会被问到细节，提前准备好：为什么用这个模型？有什么缺点？怎么改进？数据怎么处理的？3️⃣ Coding手撕：主要考字符串、数组、动态规划（比如最长回文子串、LRU缓存），LeetCode中等难度一定要熟练。4️⃣ 业务场景题：可能会问“如何设计骑手派单系统”，重点考察解决问题的思路，有没有框架性思维。5️⃣ 整体感受：面试官很专业，问题有深度，但氛围不错。流程推进快，体验良好。建议：刷题+复习基础+深入复盘自己的项目。祝大家秋招顺利，offer多多！🍀