机器学习算法-仿真环境学习算法工程师[实习]
工作职责：
   - 参与公司AI环境模拟器研发；
   - 探索仿真环境的模型，并研发快速深度学习模型的方法（监督学习、POD、PINN、参数估计均可）
   - 探索机器学习方法在物理场几何优化上的应用
职位要求：
   - 扎实的机器学习基础；
   - 对物理仿真、离散仿真、参数估计有过相关经验；
   - 对PINN、数据驱动的模型降维(如POD)、监督学习、逆强化学习有过相关经验；
   - 研究学习能力较强，数学基础较好
   - 熟练使用Python，较强的编码能力；
   - 有较强的学习能力，与人沟通积极主动；
   - 实习时间大于6个月，每周能到岗4天以上；
加分项：
   - ACM、数据建模、机器学习等竞赛获奖经历
   - 发表相关顶会paper
   - 仿真模拟器学习研究及应用经历
   - 物理神经网络学习研究及应用经历
   - 数据驱动的模型降维学习研究及应用经历
   - 商业/开源物理仿真软件的使用经历
工作地点：北京，上海