心识宇宙 AI Native 全栈实习生面经

微信联系约面试时间,邮件发飞书面试链接。

- 自我介绍 (开摄像头、远程共享)
- 项目提问
场景题:限时 10 分钟的时间,将简历通过链接发出来,任何想要用的工具都可以用。

> 提前踩到了这题(参考https://www.nowcoder.com/discuss/821162573780234240),直接发了提前部署的链接。

> 基于已有服务器、域名,配 nginx 分享,ssh scp 上传文件……
感觉直接贴服务器 ssh 信息给 claude code, 告诉它简历在哪直接全程托管即可。 

提问:先问了地理位置,因为离得太远卡在onsite上,不耽误双方时间就中止了。

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准备过程:

- 确定面试目的

和市场双向交流,面向岗位做定向准备

- 了解公司、产品

产品:当前主推 second me , 类似 Facebook, 是基于 AI-Native 构建个人化表达代理的入口。使人与人之间借助 A2A(Agent to Agent)能更轻易的构建链接。核心愿景概括性的说,可能是偏向做 AI 时代下的 AI 互联网。

公司:当前更像是一家“AI社交基础设施”提供商。致力于“让AI与AI社交”的公司。从产品角度来看,22年1月成立,11月发布 mindos 内测, 24年4月 me.bot 海外上线,25年3月开源 second me,9月开始全球 beta 测试,11月正式发布,将 me.bot 从个人分身工具升级为社交网络。2月初(前几天)一天 vibe 上线 smbook,可以看出主要是在打磨迭代应用、基础SDK能力和实验不同拓展场景。

- 查看相关运营账号(微信视频号、小红书)

- 看相关直播回放(vibe coding 产品推广相关)

- 搜索面经

> 估摸着是 976(周六加班1.5倍)

- 草拟面试策略

1. 自我介绍 (是谁、最近活动、目标)
2. [展示作品集、履历] (会什么)
3. 被提问 (对公司了解多少?需要怎样的人?和自己能力的匹配度?)
4. 反向提问

- 调试面试环境

> 这里是用一个空硬盘刷了个 wintogo, 装了一些基础环境

- 走一遍直播中过程, cc + nextjs + vercel + zeabur 两小时写一个简单带后端的页面

- 整理面试准备,用豆包简单演练

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收获:

- 练习了信息采集
- 部署了一个纯净的开发环境
- 尝试了云服务为主的 vibe coding 开发(nextjs + vercel + zeabur)
- 发现自己的基本功严重不足,对压下浮躁的心态有所帮助
- 重点还是得提前想好,对 Onsite 的决心不足
全部评论
扔Github不就行了,事后再把库删了
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发布于 04-11 13:58 河南
什么东西这是面试吗
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发布于 02-28 18:47 浙江

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你这边先简单做一下自我介绍吧1:你说一下 Java 语言的特点有哪些?2:Java 实现线程有哪几种方式?3:JDK、JRE、JVM 它们分别是什么?以及它们的关系是什么?4:Java 中 IO 流分为哪几种?5:集合跟数组有什么区别?6:常用的集合类有哪些?7:并行跟并发有什么区别?8:Mysql 数据库有哪些优点?9:索引设计的原则有哪些?10:JVM 怎么判断一个对象是不是要回收呢?11:JVM 的常用调优参数有哪些?12:Java 类的加载过程分为哪几个阶段?每个阶段主要是做什么?13:描述一下 springcloud 的主要组件跟功能。14:微服务架构跟以前的单体架构它主要的区别是什么?15:介绍一下你这个 NL2SQL 的项目吧。16:这个 NL to SQL 的过程,主要需要哪些数据,准备哪些前提条件,然后它才能转,转的准确率大概有多高?是基于多大的测试案例进行做的?17:针对自然语言中日期类型(比如用户问季度 / 年,表存的是日)匹配不准确的问题,你的解决方案是什么?这个项目用的什么模型?18:说说你使用 cursor、Claude code 这些 AI 工具的使用经验?19:除了写代码,你还会用这些工具做其他的事情吗?如果给你一个需求,结合 AI 技术你会怎么做?反问:20:后续面试还有几轮?总结:问题不算太难,奈何Java基础问题太久没看,回答的很潦草。不过好在截止发稿,一面已经过了。
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