大疆笔试编程题真的可以用本地编译器吗

3月31日，Claude Code 的源码因 source map 文件未剥离意外泄露。51万行 TypeScript 代码、1903个文件，就这样暴露在了公网上。 而就在泄露后的几小时内，一个韩国开源团队 instructkr 就启动了 claw-code 项目——用 Rust + Python 对 Claude Code 的核心架构进行了 clean-room 复刻。 这个项目 2 小时冲上 50K star，创下 GitHub 历史最快纪录。 对我们求职党来说，这意味着什么？ 意味着你现在可以拆开 Claude Code 的引擎盖，学习一套工业级 AI Agent 系统的设计思路，甚至基...

28届准备最近找个小厂这个简历可以吗？

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...