京东大模型应用开发 实习面经

横向挂了,希望发出来对大家有帮助!
1、实习拷打
2、顺着RAG和Multi Agent方向,说说你对它们认知和迭代是怎样的?
3、深挖项目
4、ES、向量数据库具体怎么使用?
5、如何处理问题输入不标准的情况?混合检索的权重怎么配置?
6、向量检索的准召率如何保障?你使用的向量数据库之间的差异是什么?
7、IVF和HNSW的差异?
8、如何评测RAG系统的准确率?
9、你对Transformer架构的优劣势及哲学理解是什么?关注过其他架构吗?
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03-11 20:19
已编辑
门头沟学院 Java
太压力了,面了2个多小时,本菜比已经被拷打的瑟瑟发抖面完两个小时后通知过了1.算法题三道(1)leetcode124 二叉树中最大路径和hard题 因为不久前才刷过撕出来了,又来了一道(2)leetcode 300 最长递增子序列变种除了递增之外还加了一个权重因素,但是思路没变,dp就行(3)寻找词汇库里符合固定长度前缀的匹配单词应该是他们自己题库的题。给了一串单词列表,然后又给了一个单词,一个下标,根据这个下标的前缀去单词列表里面找到所有匹配的单词再返回思路是创建一个单词前缀树,然后根据树找,但是可能是构件树数有问题没撕出来2.全方位项目拷打基本没有问八股,全部都是项目企业场景题,哎哟我操,完全不会。我就纯八股战士,结果没想到一道八股都没问反正尽可能把企业场景往八股上引吧。。1. 微服务多点部署其中一个宕机了怎么办2. 要是mq占据大量CPU该怎么排查?MySQL占据大量CPU该怎么排查?3. 假如说让你实现视频点赞功能,你打算怎么设计?讲讲思路(我知道多级缓存,但是碰巧没背……寄)4. Redis延迟双删是什么,分布式锁,哨兵模式5. MySQL到es同步的延迟该怎么优化6. Rabbit mq的队列是怎么实现的?(这个完全没整明白,可能是队列的底层结构? 反正我硬扯的讲了一下rabbit mq的架构)还扯了很多,但是往后完全就慌了),记住的是这些
不知道怎么取名字_:2小时确实有压力,持续性的脑力劳动啊
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抖音基础架构团队 一面 90min1.自我介绍问实习:2.提示词模板是怎么构建的?3.单Agent还是多Agent的?子Agent任务是什么?4.分支覆盖率是怎么统计的?原理有没有了解过?代码插桩具体是怎么实现的?5.对于代码解析有没有前置分析?有效性判断怎么实现的?未来让你来优化这些指标你会怎么设计?6.有没有思考过哪些代码会让模型生成的代码准确度和覆盖率降低?这些用AST和LSP都生成不了单测的代码如何过滤?7.mock是怎么实现的?问项目:8.多维度的查询改写是什么?改写的时候遇到需要用户参与补充信息时怎么设计?技术上怎么实现?9.并行化意图识别是什么?为什么要并行化?如何实现的?10.讲一下项目里召回的流程11.对于上下文工程有什么经验吗?有没有做过to do list?为什么这样会让模型更聚焦,怎么实现的?12.skills的原理有没有了解过?怎么实现的?问八股:13.LLM的底层原理有没有了解?输入给模型的是什么?14.self attention怎么实现的有了解吗?为什么要分成QKV,怎么计算的?同一个token向量是一样的吗?15.python有没有多线程?为什么要有GIL,有没有了解过?多线程的锁都有什么?lock和Rlock有什么区别?16.信号量的底层是怎么实现的?17.cpp编译链接流程有没有了解?编译分哪些步骤?手撕:18.岛屿最大面积19.反问
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