美团金融数据开发实习一面

没想到实习的第一面给了团子,记录一下:

1.面试官上来直接介绍业务:美团金融,负责借贷、理赔的,对这个挺感兴趣
2.发散:说说大数据和计算机专业的区别
3.谈谈对chatgpt的理解
4.介绍一下自己的项目背景(尚硅谷电商离线数仓)
5.两阶段聚合是怎么解决数据倾斜的
6.拉链表如何解决维度缓慢变化
7.数仓的分层结构
8.数仓的建模流程
9.如果产品给了一个用目前技术无法解决的问题,该怎么办?
10.如果团队成员不遵守开发规范怎么办?

sql:对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名

总的来说,面试的题不仅涉及专业核心,也有一些发散题,蛮有意思的。面试官也很nice,许愿一面能过
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佬,方便说一下面哪个部门么
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发布于 04-11 15:05 湖北
佬啥时候面的,我也这个部门
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发布于 04-11 15:21 北京
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
佬,可以分享一下项目经历吗
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发布于 04-14 21:58 广西
请问数开方向,笔试完多久发了一面的通知?楼主能给个具体时间吗?
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发布于 04-15 17:17 北京
你好,请问sql题是hive sql吗?
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发布于 04-16 09:20 北京

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04-17 11:36
Python
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美团数据开发转正实习面经总结:美团效率,完全没准备好就面试了。问了很多八股,兼具深度广度,知道的不知道全问了。学习之路道阻且长啊。数仓分层:为什么不能直接建DWD,DIM层,ODS层的必要性是什么?DWS层的作用是什么,为什么不能直接建ADS层?完全同上乱答SQL考查:统计每个科目各等级的人数,写的很艰辛,面试的时候脑子经常短路,干着急。菜就多练分组topN,窗口函数。left join where中的条件写在where里和写在on里面有什么区别,查询结果一样吗?Java考查:HashMap底层组成,怎么减少扩容次数,答扩大初始容量,增加扩容因子。说说面向对象。了解的数据类型。Hive:什么情况会导致倾斜,怎么解决。写了一个HQL语句,问从提交到MR的整个详细执行过程,答的很粗略。hive 怎么根据表名去找表数据,metastore。MySQL 常见内存引擎,什么时候适合用哪种引擎。事务隔离级别。银行应该用哪种隔离级别。为什么用B+树,而不是B树或者其他。行列存储优缺点。常见的压缩格式。MR:切片规则,100个文件前面99个小文件,最后一个文件150M,默认切几片。顺势问到小文件的危害,怎么解决。分区器问题,疯狂拷打,但没什么印象了环形缓冲区调大调小有什么问题,纯乱答。写个快排,没注意有重复元素,好像陷入死循环了。问了为什么选择走数据开发这条路,有看过什么大数据类型的书吗。最后问你的亮点是什么,一直都不知道这些问题怎么答然后详细描述。其他的想不起来了。
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