核心本地商业-业务研发平台4.1 一面 4.3二面 4.7 oc 4.12 offer4.1 一面自我介绍项目拷打（重点）自动化测试的应用场景python装饰器是干啥用的python with有什么作用try...except/finally是怎么工作的http与https的区别tcp与udp的区别tcp三次握手过程，为什么是3次场景题：一个登录界面如何测试编程题：正整数分解质因数反问4.3 二面自我介绍项目拷打（相较于一面甚至没有很具体的提问细节，只是问了一下碰到的麻烦以及如何解决）AIcoding：给AI输入prompt设计一个判断评论是否违规并删除的功能AI如何赋能测开AI相关问题反问总...

目前简历是这样，求问有什么能改进的地方

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...