一面自我介绍挖项目、问得很细，说做了什么，遇到什么难题，怎么解决、为什么这么做，具体细节等等。中断执行流程如何配置 GPIO 口输出高电平IO 口推挽输出的内部结构IIC（I²C）通信协议I²C、SPI 协议相位如何设置RS232 和 RS485 的区别未接收到串口数据，如何查错CAN 总线仲裁机制ADC 原理，转换有哪几个步骤堆区和栈区的区别栈的作用全局变量、静态变量存储位置data 段与 bss 段的区别static 全局变量和局部变量分别存在哪里编译后数据有哪些存储位置C 语言编译的完整过程大端与小端的区别strcpy 和 memcpy 的区别sizeof 和 strlen 的区别字节对...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 如果让你从 0 到 1 设计一个生产级 AI Agent 系统，核心架构怎么拆？生产级 AI Agent 系统一般拆成接入层、编排层、模型层、记忆层、工具层、知识层、状态层、观测层和安全层。接入层负责用户请求接入、鉴权、限流和会话管理。编排层负责意图识别、任务拆解、路由不同执行链路。模型层负责推理、规划、总结和结构化输出。记忆层负责短期会话记忆和长期用户记忆。工具层负责调用搜索、数据库、工单、日志、订单、风控等外部系统。知识层负责 RAG 检索、重排、知识库版本管理和权限隔离。状态层负责维护任务状态机、步骤执行记录、幂等控制和失败恢复。观测层负责 tracin...