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nisdehu
2019-11-03 21:06
The University of Sheffield 产品经理
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希望这次拿到猿辅导字节的携程滴滴等面试
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02-20 12:58
已编辑
桂林电子科技大学 前端开发其它
27前端双非找实习
各位佬,帮忙看看这份简历还有什么问题,目前大三想找三月份的前端开发实习,然后正在开一个项目想替换一下简历上的第二个项目,用Vue3+vite来替换一下,原来的太普通了,别的还有什么可以改进的么。
如何写一份好简历
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02-21 12:40
电子科技大学 后端工程师
聊聊我是怎么拿到阿里云和蚂蚁暑期实习 offer 的
大家好,我是阿术。上一个文章提了,我在研二找实习的时候的拿到了阿里云和蚂蚁的 offer,这篇文章详细聊聊是怎么拿下这两个 offer 的。主要分为以下几个方面:个人准备招聘信息获取笔试面试个人准备我们这个专业技术岗一般就是开发和算法,算法薪资高一些,但是要求也高,普遍需要论文,我虽然也有,但是内容偏传统,不是机器学习算法,而且我们实验室主流的找工作方向都是开发,所以我也就按照开发岗的要求来准备。开发岗在笔面考察上就是项目、八股和算法。项目。读研时做过一些质量还不错的横向纵向,所以我就没有花精力另外准备项目,在实验室项目上改巴改巴就完事了。所以如果大家实验室做过一些质量还行,技术栈也匹配的项目...
面试之前应该如何准备?
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01-11 08:47
门头沟学院 Java
研三至暗时刻
欠下的债终究是得还的,早知道不实习了。。。
choumoduji...:
读研的目的就是为了以最快的速度和最低的要求完成“学校”规定的毕业标准,而不是所谓课题组的要求
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昨天 09:55
已编辑
门头沟学院 Java
27双非字节实习oc
2.4 一面2.6 二面2.9 三面(hr面)2.13 oc1.15号收到面试电话那会就开始准备,因为一开始没底所以选择推迟一段时间面试,之后开始准备八股,准备实习可能会问的东西,这期间hot100过了有六七遍,真的是做吐了快,八股也是背了忘,忘了背,面经也看了很多,虽然最后用上的只有几道题,可是谁知道会问什么呢自从大二上开始学java以来,一开始做外卖,点评,学微服务,大二下五六月时,开始投简历,哎,投了一千份了无音讯,开始怀疑自己(虽然能力确实很一般),后来去到一家小小厂,但是并不能学到什么东西,而且很多东西都很不规范,没待多久便离开,大二暑假基本上摆烂很怀疑自己,大三上因为某些原因开始继续学,期间也受到一俩个中小厂的offer,不过学校不知道为啥又不允许中小厂实习只允许大厂加上待遇不太好所以也没去,感觉自己后端能力很一般,于是便打算转战测开,学习了一些比较简单的测试理论(没有很深入的学),然后十二月又开始继续投,java和测开都投,不过好像并没有几个面试,有点打击不过并没有放弃心里还是想争一口气,一月初因为学校事比较多加上考试便有几天没有继续投,10号放假后便继续,想着放假应该很多人辞职可能机会大一点,直到接到字节的面试,心里挺激动的,总算有大厂面试了,虽然很开心,但同时压力也很大,心里真的很想很想很想进,一面前几天晚上都睡不好觉,基本上都是二三点睡六七点醒了,一面三十几分钟结束,问的都不太难,而且面试官人挺好但是有些问题问的很刁钻问到了测试的一些思想并不是理论,我不太了解这方面,但是也会给我讲一讲他的理解,但是面完很伤心觉得自己要挂了。但是幸运的是一面过了(感谢面试官),两天后二面,问的同样不算难,手撕也比较简单,但也有一两个没答出来,面试官人很好并没有追问,因为是周五进行的二面,没有立即出结果,等到周一才通知到过了,很煎熬的两天,根本睡不好,好在下周一终于通知二面过了(感谢面试官),然后约第二天三面,听别的字节同学说hr面基本上是谈薪资了,但是我的并不是,hr还问了业务相关的问题,不过问的比较浅,hr还问我好像比较紧张,而且hr明确说了还要比较一下,我说我有几家的面试都拒了就在等字节的面试,三面完后就开始等结果,这几天干啥都没什么劲,等的好煎熬,终于13号下午接到了电话通知oc了,正式邮件也同时发了,接到以后真的不敢信,很激动但更重要的是可以松一口气了,可以安心的休息一下了终于可以带着个好消息过年了,找实习也可以稍微告一段落了,虽然本人很菜,但是感谢字节收留,成为忠诚的节孝子了因为问的比较简单,面经就挑几个记得的写一下一面:1.实习项目的难点说一下2.实习中用到了哪些测试方法3.针对抖音评论设计一下测试用例4.手撕:合并两个有序数组二面:1.为什么转测开2.线程进程区别,什么场景适合用哪个3.发送一个朋友圈,从发出到别人看到,从数据流转的角度说一下会经历哪些过程4.针对抖音刷到广告视频设计测试用例5.手撕:无重复字符的最长字串
牛客85811352...:
测开问这么简单?
查看8道真题和解析
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02-21 15:56
上海交通大学 算法工程师
美团推荐算法一面
岗位名称:推荐算法面试时长:1h+自评分:7/10是否下一轮:待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么?相比 TF-IDF 改进在哪里?公式中每一项的含义是什么?(追问)k1 和 b 参数分别控制什么?如果 b=0 会发生什么?为什么在实际系统中要做混合检索?Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么?(追问)两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何?Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些?为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product?(追问)如果向量没有归一化,Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异?在你...
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