如图，最近刷xhs竟然刷到了某团给大量校招生背C...看完了之后有点震惊，如果是几个校招生那可能是个别组的问题，但是大批量校招都出现过这种情况可以理解为公司效益的问题了。也难怪，去年外卖大战的确给美团带来不少亏损，今年财报也是一塌糊涂。回想当年我们刚入行的时候，像去哪儿这种公司还会把校招组织起来培训，生怕你写不出代码，但是放在现在，像字节、得物、小红书等，都是要求你来了之后马上上手，只能说今时不同往日，互联网现在都在卷增量了。从笔试到面试，到谈薪、入职、试用期、绩效，跟对老板，少做垃圾活，每一步都很重要，但是按照现在的环境来看，每一步都走对不太容易。

秋招官网投了100家没有一个面试，现在春招BOSS沟通了270家，投了27份简历，只有3个面试，还是实习，下面是简历和BOSS上的招呼语，求各位佬指点一下

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...