三一重工26届提前批内推

从零到offer的实战指南  1. 简历要见血  初版简历写着"参与XX项目"直接被HR秒拒。改成"通过Redis缓存优化，将接口响应时间从800ms降至200ms"后，一周内收到5个面试邀请。记住：数字比形容词更有说服力。  2. 面试题库化  统计发现87%的技术面必问"遇到的最大挑战"。我准备了三个版本的回答：针对初级岗侧重执行细节，对高级岗强调架构思维，管理岗则突出协调能力。每个故事都严格遵循"情境-任务-行动-结果"的STAR框架。  3. 录像纠偏训练  模拟面试录像暴露致命问题：回答时频繁推眼镜的小动作，让面试官产生怀疑。现在每天对着镜头练习，已纠正6个非语言表达缺陷，包括坐姿后仰、眨眼频率过高等。  4. 技术痕迹经营  去复现了经典论文的简化版，博客详细记录调试过程。这个价值200小时的项目经验会成为所有技术面的敲门砖，有面试官直言："比培训班项目真实10倍"。  5. 结构化备战  09:00-10:00 刷3道高频算法题  14:00-15:00 研究目标公司技术白皮书  20:00-21:00 模拟压力面试  周末参加行业meetup积累人脉  秋招是持久战，提前批失利反而是好事——暴露的问题都是提升的机会。我的第13次面试终于拿下dream offer，关键就在于每次失败后都迭代策略。    

岗位：三一重能算法工程师（北京），2022届提前批  测评：感觉没啥好说的，中规中矩🤣英语：当时没记录，忘了题型有啥了，但我基本上就是六级勉强425水平，完全没问题，感觉有四级水平就不用慌了笔试：算法工程师这个岗笔试题是选择，单选+多选，基本上是机器学习的内容，会涉及一丁点python，没学过的话就刷一下牛客网的机器学习题库，有原题的一面：视频单独面试，15-20min        1.自我介绍+非常简单的过一遍项目，不会深究项目         2.大数组如何去重？用哈希表。哈希表内部是如何实现的？不会。        3.你对大数据处理方法有了解么？会用数据库么？不会(提了一下我投的算...

主要是根据简历内容问八股内容取决于你一面二面有没有问过我是二面问过了，面试的时候面试官就说不面了主要就是看你的简历，问项目问成绩问实习甚至还问学生任职如果前面八股已经问过了那三面基本就是聊天了，都是简历上的内容对本科成绩比较关注，差了会问你具体原因，需要通过成绩来看你的一些情况

是不是无了？另外今天tplink提前批是不是得提前去实习才有offer?