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_猫猫神_
11-21 18:01
门头沟学院 Java
发布于浙江
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字节巨量千川可冲吗
有在字节巨量千川实习或工作过的佬吗,可以交流一下这个团队的工作氛围以及作息咋样吗
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11-21 19:54
已编辑
东南大学 Java
金8银9毫无收获 铜10铁11终有offer
双九电子信息转java,之前觉得有腾讯实习,秋招是从从容容游刃有余,结果是匆匆忙忙连滚带爬。秋招刚开始离找暑期实习过了几个月,八股都快忘完了,搞得八九月面的全挂完了,很多都还是一面挂,九月转正还失败了,后续才开始疯狂背八股,结果八九十月一个offer都没有,十一月才有了第一个意向。开始成为节孝子!秋招投递情况字节 一面9/12 二面挂9/19 复活一面10/14 二面10/22 三面11/3 四面(技术+HR)11/7 意向11/20拼多多 一面9/25 二面10/10 三面10/20 HR面10/27 信息确认11/10 等意向 菜鸟 一面11/10 二面11/12 HR面11/14 开奖太...
万物DP:
果然,所谓的没offer就是在泡池子
我的秋招“寄”录
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11-02 16:35
门头沟学院 golang
招商银行(深圳),二面+hr面
10月31日 10:30面试,下午17:22收到资料审核通知整个面试过程,面试官迟到+网络会议室卡顿HR面:1.最近一段工作经历,什么时候离职?离职原因?2.工作地在深圳,可以接受吗?3.找工作,您会考虑哪些因素?4.当前税前年薪及期望税前年薪是多少呢?5.百度的工作强度?6.后续职业规划?7.有哪些offer,怎么考虑的?8.对自己做一个简单的自我评价吗?你觉得你的优缺点是什么呢?9.家庭情况?10.希望你留在成都当地工作吗?11.是否独生子女?12.感情状况?13.兴趣爱好和特长?14.工作中有过跟别人意见不一致的这种情况吗?怎么处理?二面:1.介绍实习2.对AI大模型本身的介入多吗?微调或者说模型训练,算法的调优?3.百度golang开发框架?如果很多公司的框架已经把很多这些基础能力都包装掉了,一方面简化了开发,但另一方面可能也会导致你们对底层的这些原理不太清楚。因为它被屏蔽掉了,很多细节不是很清楚。假如换了一家公司,你的能力是怎么迁移的呢?对底层的了解怎么样你?特别是偏底层,缓存,多线程的处理,负载均衡等等。4.你了解过,我们国家的安全相关的法律法规,参加过数据的一些脱敏、加密,或者说一些高并发的一些处理?5.优惠券兑换,你们的秘钥是怎么产生的?6.了解过电子密码本技术?(ECB 、CBC)7.数据脱敏?8.网盘数据,会不会我的一些数据出现在别人的网盘里面,怎么保证,怎么设计方案规避?在那种情况下会出现在别人的盘里?9.假如说你来设计一个网盘的存储和权限,访问登陆机制,你觉得有哪些好的办法来避免看到别人的东西。10.RDBC权限控制?11.大学里面有没有开设数据安全的课程反问:做什么业务和技术栈?安全相关的、java的技术栈、缓存的技术、开发金融系统安全相关,定位银行卡的密码,芯片安全认证的,联网交易中的密码安全的处理,电子签名相关的技术。为全行密码提供保密,技术支持的安全平台。你认为这个岗位,候选人具备什么样的特质,能够地landing这个岗位,比如说学习能力,逻辑能力,还是说一些业务领域的沉淀?答:对安全技术有兴趣,没有纯的业务系统,没有那么容易上手或成就感,后台支持的工作。1.安全技术2.责任心3.抗压能力
投递招商银行等公司10个岗位
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11-21 19:12
阿坝师范学院 前端工程师
得物两面凉经
一面在执行过程中,执行上下文都包含哪些内容?❌换个问法:执行过程中,this 的绑定关系有哪些情况?this 的指向分别是什么?我们有哪些方式可以改变 this 的指向?箭头函数的 this 可以被改变吗?箭头函数和普通函数,除了 this 指向不同以外,还有哪些区别?你刚才提到 arguments。现在如果要实现一个函数的“柯里化(currying)”,应该怎么做?一个函数执行完以后,它的内部变量仍然能被外部访问,这种现象叫什么?闭包有哪些常见使用场景?滥用闭包会导致哪些问题?除了闭包之外,还有哪些常见场景会导致内存泄漏?(超高频)简单介绍一下 JS 的垃圾回收(GC)机制。如果我们已经发现...
发面经攒人品
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不愿透露姓名的神秘牛友
11-20 12:30
字节后端开了
本9给到35k*15+5w签字费。base城市倒是很喜欢,就是强度不小,上班可能将近11小时
随便起个名字吧ba:
11小时有点养生了
校招薪资来揭秘
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昨天 09:02
复旦大学 Java
系统设计-设计一个排行榜系统
计数服务系统通常用于实时跟踪和统计某些事件或操作的数量,并且要能够在高并发的情况下保持准确性和高效性。在设计这个系统时,首先需要明确几个关键需求。由于计数服务通常会面临大量并发请求,系统必须能够高效地处理大量用户请求,同时保证计数的准确性。为了实现这一目标,系统需要具备高可用性和容错性,确保在节点故障时系统依然能正常运行,并且可以恢复之前的计数数据。此外,计数数据的持久化同样是至关重要的,保证即使系统崩溃或重启,计数结果也能够被恢复。在系统架构方面,计数服务最好采用分布式架构来扩展服务能力,因为它可以支持大规模的并发请求。为此,使用缓存系统(如 Redis)来存储计数数据是一个常见的做法。Re...
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