26秋招蚂蚁大模型算法一面

11.10 🐜一面1. Redis数据结构 zset底层2. Zset为什么用跳表 mysql为什么用b+树 hashmap为什么用红黑树3. Bitmap底层 误判、稀疏怎么解决4. bulong过滤器实现5. 为什么需要agent 和大模型有什么不同6. clip7. function calling和mcp有了解吗8. 让你提供一个mcp服务怎么做（秒过）11.17🐜二面1. Rocketmq事务消息怎么实现的2. Mysql和Redis 同步会有什么问题3. 觉得自己和同龄人比有什么优缺点4. 知道什么向量相似度计算方法5. function calling和mcp有了解吗6. 实习中最有挑战的事（实习都是业务挑战🆘 每次被问到这个都不知所云）（秒过）11.19🐜三面1. 实习最有挑战的事（实习都是业务挑战🆘 每次被问到这个都不知所云）2. redis网络模型3. 看过rocketmq哪些源码4. 实习中怎么解决数据一致性问题5. 觉得自己和同龄人比有什么优缺点6. 实现一个rpc接口应该注意什么---------------------------------------跟hr说别的公司催三方希望快一点推进推进确实挺快的 直接挂了 乐我再回去沉淀沉淀------------------------------ps 一二面面试官都好好好好好好 希望有缘还能再见吧 so pity

一、报告价值定位与研究体系构建环洋市场咨询（Global Info Research, GIR）全新推出的《2026 年全球市场吸收式射频开关总体规模、主要生产商、主要地区、产品和应用细分研究报告》，创新性地搭建了 “技术演进 - 市场重构 - 战略适配” 的三维分析框架。该报告通过整合 2021-2025 年全球半导体产业的全链条数据，结合机器学习算法对技术迭代周期的精准测算，系统推演 2026-2032 年市场演进路径，从技术成熟度、商业渗透率、区域竞争力三大维度，为设备制造商、系统集成商及投资机构提供可落地的决策参考体系。二、全球市场规模演进与增长引擎解析（一）核心规模数据全景据 GIR...

1.你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？2.构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多3.用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？4.微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的？清洗逻辑是什么？你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响？举例说明。5.DPO相比 SFT，有哪些优劣？它在 Agent 任务上效果提升明显吗？你怎么构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工？6.你说你服务部署在 vLLM 上，为何选择它？KV-cache 如何帮助推理加速？你自己做过哪些优化？7.假如需要支持 Streaming 输出，但当前服务延迟又超标，你会怎么折中设计？8.多轮对话上下文状态管理是如何做的？如何在高并发场景下保证一致性？9.你做的 Agent 使用了多少个外部工具，在调用链条上如何保障故障容错和超时机制？10.有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计？11.训练过程中数据来自用户行为日志，你是如何从这些数据中抽取训练对话的？有没有做过归一化或事件抽象？12.有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统？模型怎么“理解时间”？13.你觉得 Agent 哪些模块最容易在真实业务中出问题？你会如何监控和定位的？

一面RPC是什么，用来解决什么问题RPC协议与http协议有什么区别描述一下RPC的调用流程如果rpc请求超时里，这时候会怎么处理如果这次请求没成功，但实际上成功了，重试以后可能出现一些问题，有什么样的结局策略zookeeper的选举策略CAP原理介绍一下SeaTa事务怎么处理AT模式事务的脏写问题分布式锁基于什么去设计的（业务层面的）介绍一下elasticsearch在项目中的作用有了解过es的索引结构吗es中的倒排索引的原理是否了解，与MySQL里的有什么区别关于es的查询：有一个query，两个要查的字段类型都是keyword，一个字段是ID，另一个是status（有0，1，2，3几个值...