暑期实习没有微服务分布式项目吃亏吗？

我的嫡系肯定是Claude opus4.6！虽然有点贵，但是能为我节省大量试错的成本，其次是codex，非常量大管饱。大家呀去海鲜市场找一找，最好找冲到自己账号的，而不是中转，否则可能会被坑。。。实在拿不准可以问问羊驼学长哦😝

最开始我并没有执着于去使用Gemini、Claude、等国外的AI，觉得普通AI也能将就用，但是这东西怎么说呢。由俭入奢易，由奢入俭难，用了牛的AI，你会感觉普通AI像流口水的派大星。 在朋友的极力推荐下，而且我也需要去了解各个AI大模型的实际情况和优劣势，所以必须得用一用了。一、情绪价值拉满，必须拉满 就是怎么说呢，它不是那种白开水一样的情绪价值提供者。就比如，如果你说你在职场很累，很不想干，但如果我说：累了就别干。别太焦虑了。吃点好的。等等这些话语，其实这种话语有什么意义吗？有什么疗效吗？更像是一种白开水似得敷衍。 从心理学角度讲，真正的情绪价值是什么？从我个人理解，有以下几点：1、共情能...

hot🔥100 全部思路现已奉上 并附有一些模版和方法帮助各位uu面试前快速复习激活思路 文字省略部分看图即可栈69.有效的括号：奇数 return false 哈希表保存对应关系 左括号入右括号判断栈顶左括号对应关系70.最小栈：栈中保存添加元素 和 前缀最小值 初始化栈底添加Integer.MAX_VALUE（+∞）哨兵对应栈为空71.字符串解码：DFS递归 k[encoded_string] 嵌套的括号从内到外解码72.每日温度：单调栈 从右到左（peek是索引小数值更大数）从左到右（todolist）73.柱状图中最大的矩形：单调栈 存储 柱子下标 遍历过程找每个柱子左边界（第一个比它矮的柱子）和右边界（第一个比它矮的柱子）堆74.数组中的第k个最大元素：（找下标n - k元素）快排 随机数选择pivot（遇到大量重复元素会退化到O(n<sup>2</sup>））两种思路：1-把 < pivot 改成 ≤ pivot三路划分：小于、等于和大于基准数的所有元素75.前k个高频元素：🪣桶排序 哈希表现统计元素出现次数 出现次数相同元素放入同一个桶，然后倒序遍历桶76.数据流的中位数：大小堆 最大堆比最小堆多一个数贪心77.买卖股票的最佳时机：更新minPrice 找最大prices[i] - minPrice78.跳跃游戏：维护最右可达位置max，i > max return false79.跳跃游戏II：更新从当前所有位置能跳到的最远位置   当走到当前跳跃能到达的最远位置进行一次新的跳跃80.划分字母区间：遍历字符串，计算字母的最后出现下标（last[i]）合并区间动态规划递推 - 状态转移方程初始值 - 递归边界0-1背包每个物品只能选 0 个或 1 个分割等和子集、子集和问题完全背包每个物品可以选任意多次零钱兑换、完全平方数问题0-1 背包：物品唯一，怕重复 → 倒序遍历完全背包：物品无限，要重复 → 正序遍历多维动态规划技巧

工作内容是做Coding Agent和类似于cline的插件。面试内容：让我打开github仓库给他看看，就问了我第一个项目，随便问问，我完全回答不出来一点，面试官的提问好抽象，工程化思维好重，问的问题我完全不能理解，我语文不算差，但是是真的不能理解。面试官全程完全不看简历上面的内容，让我在项目里面给他找提示词，然后问一些架构方面的事情。我回答的每一个问题，Ta最后都是说“你可能不太理解我的意思，我说的是xxx”。然后面试官看我什么都答不上来了，就开始给我说教，面试10分钟，说教30分钟，聊他们做什么，他的观点，看法。确实真的有用，受益匪浅。感受：面试官水平很高，做过很多工程化的项目，看完过o...