来找我上班

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...

学历太重要了啊！😭读研真是对的！想去考研了😭阿里云真卡学历，管你什么实习不实习的！😭985软件工程A+专业，本科在读，先后在腾讯IEG、美团到餐、京东零售做过后端开发，项目经验拉满，一周内能到岗，稳定实习6个月…主动找阿里云基础平台研发岗沟通，结果HR一句“不好意思哈，我们只要研究生”直接婉拒。明明JD写着“学历不限”，实际门槛却悄悄抬高到硕士。现在找实习，连985本科+三段大厂背书都不够用了吗？😮‍💨

标题党了 蚌…

在面试中，我觉得除了基础技能，AI相关能力正越来越受到企业青睐。掌握以下几类技能，能让简历和面试更有竞争力：机器学习与深度学习基础熟悉常用算法（如回归、分类、神经网络），能理解模型原理和应用场景。即便不深入研究，面试官也会欣赏你对AI框架的理解。数据处理与分析能力会用Python、Pandas、NumPy等工具处理数据，能够清洗、可视化和分析数据，让你在面试中展示解决问题的能力。AI工具与平台熟悉主流AI平台和工具，如TensorFlow、PyTorch、OpenAI API，或者自动化模型训练平台（AutoML），可以让你快速实现项目原型。