1、春招禁止焦虑针对25届学弟学妹来说，春招是应届生参与校招的最后一次机会了，所以千万不要瞻前顾后，没有什么时间焦虑，应该做好合理计划，去寻找春招机会，多看看公司官网公众号，多刷牛客寻找好机会。好了，这里多的鸡汤不说。2、 简历准备说实话，校招中学校学历为第一要素，其次是实习、竞赛、有技术亮点的项目、论文，前提都得有含金量，但是这些又都不是短期能去解决的，所以需要做的就是把自身已有的这些整理好，用简洁的模板突出亮点技术，有几个要点：突出关键词：因为你也不知道他们是怎么筛选你的简历，可能是机器筛选，也可能是不懂技术的人筛选，所以能触发一些技术栈关键词会比较好，这个可以去对比岗位jd，也许会告诉你...

考研希望渺茫，开始冲春招，大佬帮忙看看简历需要修改的地方谢谢各位大佬祝大佬事事顺心，工作顺利两个项目业务有点重复 第二个是苍穹外卖包装成之前比赛的项目（比赛项目管理端是用django写的）后面打算速成一下测开包装一下写一个测开版本的简历

大四快毕业了，本来想找工作，发现被卡的很严重，目前投投春招只有中小厂要，性价比最高的方法应该怎么办呢，评论区的大佬们可以给建议考研还是工作吗？

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...