1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

211，数据分析方向，26届，现在拿到一个offer了，趁着还记得，复盘一下哪些地方白搭了时间。 1. 网申填表没早点用工具 这是我最后悔的一件事。前两个月手动填每家表单，有的公司还有父母信息、在校成绩单、个人综合测评，一张表四十分钟起步。 后来同学说牛客有个网申助手，信息录一次，各家表单自动填，装完之后悔恨了很久怎么没早用。 以我投了45家来算：前25家手动，均摊每家15分钟，总计约6小时。后20家用工具，大概平均5分钟，共1.7小时。光这一项就差了将近4小时。 找工作的同学：早装，越早越好。 2. 简历反复改，追求完美浪费时间 前期花了将近两周在打磨简历，从第五版往后每次改动对结果几乎没有...