在嵌入式方向的校招面试中，项目经历并不能替代基础能力评估。无论是 MCU、嵌软还是偏底层的软件岗位，面试的核心始终围绕“基础是否扎实、理解是否到位、表达是否清晰”展开，而这些能力，最终都会体现在对高频基础问题的回答上。这些问题，通常被称为“八股文”。嵌入式面试的真实考察逻辑与算法岗或纯软件岗不同，嵌入式面试有明确且稳定的考察结构：第一层：C/C++ 语言与内存模型指针与数组的区别const / volatile / static 的语义栈、堆、全局区的使用场景野指针、内存泄漏、栈溢出的成因与排查思路第二层：操作系统与 RTOS 基础进程与线程的区别上下文切换过程FreeRTOS 调度机制信号量...

这个问的还挺深的一面完直接oc了做的是金融风险那一块的业务但是虽然如此我还是得给大家小小避雷一下1 哈罗卡实习转正2 哈罗的工资不高 上海杭州都是200 无福利3 哈罗校招要先实习 年后才发offer

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...