推荐算法暑期offer决赛圈，蚂蚁vs字节，求帮选1、地理位置，杭州vs上海2、业务，蚂蚁芝麻信用推荐算法vs字节商业化巨量星图推荐算法3、转正，基本稳定转正vs转正概率小（字节hr说今年hc多了很多转正概率很大，但是不知道是不是画饼）由于本人在杭州上学，因此蚂蚁的地理位置和转正概率比较好，但是考虑秋招似乎是字节的业务发展会更好些？另外字节已经接了offer两周，担心不去被拉黑

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察-----------------------------------------------------------------------------------------------------------没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点。第二个项目是基于代码大模型做测试生成，介绍完整个过程后没有扣细节问题，又问了AI4SE的基本切入点，我说我做的工作找到一个有代码生成能力的模型是重点。再接下去确定我们领域的工作落在怎么用好模型，而不是开发...

求问蚂蚁网商银行智能引擎部门怎么样，有在里面做过算法的同学吗，求分享经验！

2024.3.29 蚂蚁电话面 60min自我介绍背景，本科专业，研究生方向，想做ai相关还是研发相关，怎么考虑的为什么要做第一个项目短信登录的部分怎么实现的（发短信是否通过一些运营商的API）为什么选择redis做缓存redis集群相关，节点故障怎么办为什么选择雪花算法，相对于uuid的优势怎么测试的实现一个数据库，需要考虑哪几部分比较重要buffer pool怎么更新还是什么（这个问题都没听懂，答得好像完全不是一个事）B+树的实现怎么做的操作系统要实现哪几个部分为什么用虚拟内存，直接用物理内存的劣势（物理内存的组织会产生内存碎片这个没考虑到）指令集了解吗（简历里提了但是没用到，没答好，...